5.2 探秘人工智能第2课时教科版（2019）高中信息技术必修一说课稿.docx

5.2探秘人工智能第2课时教科版（2019）高中信息技术必修一说课稿

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教材分析

《5.2探秘人工智能第2课时》教科版（2019）高中信息技术必修一，本节课旨在让学生了解人工智能的基本概念、应用领域和发展趋势，培养他们运用信息技术解决问题的能力。本节课内容与课本紧密相关，通过实例讲解、实践操作等方式，引导学生深入理解人工智能技术，激发他们探索未知世界的兴趣。

核心素养目标

本节课的核心素养目标包括：培养学生信息意识，使其能够关注人工智能技术对日常生活和未来的影响；提升计算思维，让学生学会运用逻辑推理和算法思想分析问题；发展数字化学习与创新能力，通过实践操作探索人工智能的应用；以及强化信息社会责任，引导学生正确使用人工智能技术，遵守信息伦理与法律法规。

教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点是让学生理解和掌握以下核心内容：

-人工智能的基本概念，例如机器学习、深度学习等。

-举例：通过介绍AlphaGo战胜李世石的案例，让学生理解深度学习在围棋领域的应用。

-人工智能的主要技术，如神经网络、自然语言处理等。

-举例：通过展示神经网络在图像识别中的应用，让学生理解其工作原理。

-人工智能在现实生活中的应用实例，如智能家居、自动驾驶等。

-举例：通过分析智能家居系统中的语音识别技术，让学生了解人工智能在家庭生活中的具体应用。

2.教学难点

本节课的教学难点主要包括以下内容，需要教师采取合适的方法帮助学生理解：

-理解并区分不同的人工智能技术。

-难点：学生可能混淆机器学习、深度学习和神经网络之间的关系。

-举例：通过对比分析，让学生明白机器学习是人工智能的一个分支，深度学习是机器学习的一种方法，而神经网络是实现深度学习的技术之一。

-掌握人工智能技术的实现原理。

-难点：学生可能难以理解神经网络等复杂技术的实现细节。

-举例：通过使用简单的类比（如神经网络相当于人脑的神经元连接），帮助学生形象地理解神经网络的运作原理。

-应用人工智能技术解决实际问题。

-难点：学生可能不知如何将理论知识应用于具体问题。

-举例：通过设计简单的编程任务，如使用Python库实现一个简单的图像识别程序，让学生动手实践，加深理解。

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过讲解人工智能的概念、技术和应用案例，使学生系统了解人工智能的基本知识。

2.讨论法：引导学生就人工智能的伦理问题、未来发展趋势等主题进行小组讨论，培养批判性思维。

3.实验法：组织学生进行简单的编程实验，如使用Python进行图像识别，以增强实践操作能力。

教学手段：

1.多媒体教学：使用PPT展示人工智能的图像、视频和应用实例，提高信息的直观性和吸引力。

2.教学软件：利用在线编程平台，让学生实时编写和测试代码，提高学习的互动性和趣味性。

3.网络资源：引导学生访问相关在线课程和论坛，拓展学习资源，促进自主学习和知识共享。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料，包括人工智能的介绍视频、相关PPT和背景文档，明确预习目标和要求，如理解机器学习的基本概念。

设计预习问题：围绕人工智能的应用和影响，设计问题如“人工智能如何影响日常生活？”和“你认为人工智能的发展会面临哪些伦理问题？”。

监控预习进度：通过在线平台的预习任务提交功能和学生的反馈，监控学生的预习进度和质量。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生根据要求，阅读资料，理解机器学习、深度学习等概念。

思考预习问题：学生针对问题进行思考，记录自己的理解和疑问。

提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至在线平台。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：培养学生的自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台和微信群，实现资源的有效共享和进度监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解人工智能的基本概念，为课堂学习打下基础。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示人工智能在医疗、交通等领域的应用案例，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解人工智能的基本技术，如神经网络的工作原理，并通过实例分析加深理解。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生探讨人工智能的伦理问题，进行角色扮演，模拟开发者、用户和监管者等角色，讨论如何平衡技术进步和伦理考量。

解答疑问：及时解答学生在学习和讨论中产生的问题。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，积极思考老师提出的问题，如“神经网络如何识别图像？”。

参与课堂活动：学生积极参与小组讨论和角色扮演，体验人工智能技术的应用。

提问与讨论：学生针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

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