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《基于蚁群算法的港口货物配送车辆调度优化研究》

一、引言

随着全球贸易的不断发展，港口作为货物运输的重要节点，其货物配送的效率与准确性显得尤为重要。然而，由于港口货物流量大、配送路线复杂、车辆调度难度大等因素，传统的车辆调度方法往往难以满足现代物流的需求。因此，研究并优化港口货物配送车辆调度问题，对于提高物流效率、降低成本、增强竞争力具有重要意义。本文将重点研究基于蚁群算法的港口货物配送车辆调度优化问题。

二、问题描述

港口货物配送车辆调度问题是一个典型的组合优化问题，其主要目标是合理安排车辆的配送路线，以最小化总运输成本和时间。该问题涉及到多个因素，如货物的种类、数量、装载要求，车辆的容量、