农业大数据与智能种植管理系统开发基础架构设计.pdfVIP

农业大数据与智能种植管理系统开发基础

架构设计

第一章绪论3

1.1研究背景与意义3

1.2国内外研究现状3

1.3系统开发目标与任务4

第二章农业大数据概述4

2.1农业大数据的定义与特点4

2.2农业大数据的来源与分类5

2.2.1数据来源5

2.2.2数据分类5

2.3农业大数据的处理与分析方法5

第三章系统需求分析6

3.1功能需求6

3.1.1数据采集与处理6

3.1.2数据存储与管理6

3.1.3数据分析与决策支持6

3.1.4智能种植管理6

3.2功能需求6

3.2.1响应时间6

3.2.2并行处理能力6

3.2.3系统稳定性6

3.3可靠性与安全性需求7

3.3.1数据可靠性7

3.3.2系统安全性7

3.3.3网络安全性7

第四章系统架构设计7

4.1总体架构7

4.2硬件架构8

4.3软件架构8

第五章数据采集与传输9

5.1数据采集技术9

5.1.1概述9

5.1.2传感器技术9

5.1.3图像处理技术9

5.1.4卫星遥感技术9

5.2数据传输技术9

5.2.1概述9

5.2.2有线传输9

5.2.3无线传输9

5.3数据预处理与清洗10

5.3.1概述10

5.3.2数据预处理10

5.3.3数据清洗10

第六章数据存储与管理10

6.1数据存储技术10

6.1.1关系型数据库10

6.1.2非关系型数据库10

6.1.3分布式文件系统10

6.1.4云存储11

6.2数据库设计11

6.2.1实体关系模型11

6.2.2数据库表结构设计11

6.2.3数据库索引优化11

6.3数据安全与备份12

6.3.1数据加密12

6.3.2访问控制12

6.3.3数据备份12

6.3.4数据恢复12

第七章数据分析与挖掘12

7.1数据分析方法12

7.1.1描述性分析12

7.1.2相关性分析13

7.1.3聚类分析13

7.2数据挖掘技术13

7.2.1决策树13

7.2.2支持向量机13

7.2.3神经网络13

7.3模型构建与优化13

7.3.1特征选择与降维13

7.3.2模型选择与调参14

7.3.3模型评估与优化14

第八章智能种植管理模块设计14

8.1智能监控模块14

8.1.1模块概述14

8.1.2模块设计14

8.2智能决策模块15

8.2.1模块概述15

8.2.2模块设计15

8.3智能预警模块15

8.3.1模块概述15

8.3.2模块设计15

第九章系统集成与测试16

9.1系统集成16

9.1.1概述16

9.1.2集成内容16

9.1.3集成方法16

9.2系统测试16

9.2.1概述16

9.2.2测试内容16

9.2.3测试方法17

9.3系统优化与调整17