第13课 数据有关联（说课稿）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版.docx

第13课数据有关联（说课稿）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版

主备人

备课成员

教材分析

本节课是2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版第13课《数据有关联》，本节课旨在让学生了解数据之间的相互关系，培养学生运用信息技术手段处理和分析数据的能力。教材通过生动的案例和实践活动，引导学生发现数据之间的内在联系，从而提高学生信息素养。本节课内容紧密联系实际，符合四年级学生的认知水平，有助于激发学生的学习兴趣，培养学生的实践操作能力和创新精神。

核心素养目标

1.数据分析意识：培养学生对数据敏感度，能够主动收集、整理和分析信息，发现数据之间的关联性，形成对数据的初步认识。

2.信息处理能力：通过实践操作，提高学生运用信息技术手段处理和分析数据的能力，为解决实际问题奠定基础。

3.创新思维：激发学生运用所学知识进行创新性思考，培养学生勇于尝试、不断探索的精神。

4.团队协作：在小组合作活动中，培养学生与他人沟通、协作的能力，共同完成任务，提高解决问题的效率。

5.信息道德：教育学生在使用信息技术过程中，遵循法律法规，尊重他人隐私，培养良好的信息道德素养。

教学难点与重点

1.教学重点

-数据的收集与整理：本节课的核心是让学生学会如何从生活中收集数据，并能对其进行有效的整理。例如，教授学生如何设计问卷调查，收集同学们的阅读喜好数据，并使用表格或图表进行整理。

-数据关联性的发现：重点是引导学生通过观察和分析，发现数据之间的关联性。比如，通过分析同学们的身高和体重数据，让学生发现身高较高的同学体重往往也较重，从而理解数据之间的相关性。

2.教学难点

-数据处理方法的应用：难点在于学生如何运用所学的方法对数据进行处理。例如，学生可能难以理解如何使用信息技术手段，如Excel软件，对大量数据进行排序、筛选和计算，以发现数据之间的规律。

-关联性分析的深入理解：学生可能难以理解数据关联性的深层含义，以及如何从数据分析中得出有意义的结论。例如，在分析同学们的学习成绩与课外阅读时间的数据时，学生可能难以把握如何从数据中提炼出“阅读时间与学习成绩呈正相关”的结论，并理解这一结论的实际意义。以下是具体难点：

-数据处理软件的操作：如使用Excel进行数据排序、筛选和图表制作。

-数据关联性分析的逻辑推理：如何从数据中发现趋势，以及如何解释这些趋势背后的含义。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源

-软硬件资源：计算机、投影仪、交互式白板、音响设备

-课程平台：学校内部网络教学平台

-信息化资源：浙教版四年级信息技术教材、教学PPT、Excel数据处理软件

-教学手段：小组讨论、案例分析、实践活动、课堂演示

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-创设情境：教师展示一组学生的身高和体重数据表格，邀请学生观察并自由讨论数据之间的可能关系。

-提出问题：引导学生思考“数据之间有什么联系？”、“如何通过数据分析来发现规律？”等问题，激发学生的好奇心和求知欲。

2.讲授新课（15分钟）

-数据收集与整理：

-讲解如何设计问卷调查，引导学生了解数据收集的方法和注意事项。

-演示如何使用表格或图表对数据进行整理，强调清晰、准确的重要性。

-数据关联性发现：

-通过案例讲解，如分析同学们的阅读喜好与学习成绩的数据，引导学生发现数据之间的关联性。

-强调数据分析的基本步骤，包括数据清洗、分析、得出结论等。

3.巩固练习（10分钟）

-小组活动：学生分组，每组使用教师提供的实际数据集，进行数据的整理和分析。

-实践操作：学生在计算机上使用Excel软件，对数据集进行处理，如排序、筛选、制作图表等。

-讨论交流：小组内讨论分析结果，分享发现的数据关联性。

4.师生互动环节（10分钟）

-课堂提问：教师提问学生在数据整理和分析过程中遇到的问题，以及他们是如何解决的。

-小组分享：每组选代表汇报分析结果，其他小组进行评价和讨论。

-点评指导：教师对学生的分析过程和结果进行点评，指出优点和需要改进的地方。

5.解决问题及核心素养能力拓展（5分钟）

-情景模拟：教师提供一个实际生活中的数据问题，如“如何通过数据分析来提高班级的阅读效率？”

-小组讨论：学生分组讨论解决方案，结合所学知识提出策略。

-总结反思：教师引导学生总结本节课所学内容，反思如何将所学应用到实际生活中。

6.结束语（5分钟）

-教师总结本节课的学习内容，强调数据分析在生活中的重要性。

-鼓励学生在日常生活中多观察、多思考，尝试运用数据分析的方法解决问题。

-布置作业：让学生回家后收集家庭成员的阅读时间数据，