课题申报参考：AIGC视域下高校网络舆情传播风险矩阵与治理进路研究.docx

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《AIGC视域下高校网络舆情传播风险矩阵与治理进路研究》

课题设计论证

AIGC视域下高校网络舆情传播风险矩阵与治理进路研究

一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

近年来，人工智能生成内容（AIGC）技术快速发展，为网络舆情传播带来了新的机遇和挑战。AIGC技术能够自动生成文本、图像、音频、视频等内容，极大地提高了内容生产效率，但也带来了虚假信息、深度伪造等问题，加剧了网络舆情传播的复杂性和风险性。

目前，国内外学者对AIGC技术及其应用进行了广泛研究，但针对AIGC视域下高校网络舆情传播风险的研究相对较少。现有研究主要集中在以下几个方面：

AIGC技术对网络舆情传播的影响：探讨AIGC技术如何改变网络舆情的生成、传播和演化机制，以及带来的风险和挑战。

高校网络舆情传播的特点和规律：分析高校网络舆情传播的主体、内容、渠道和影响，以及与其他社会群体网络舆情传播的异同。

网络舆情风险识别和评估：研究如何利用大数据、人工智能等技术识别和评估网络舆情风险，构建风险预警机制。

2.选题意义

高校是网络舆情传播的重要阵地，AIGC技术的应用对高校网络舆情传播带来了新的挑战。研究AIGC视域下高校网络舆情传播风险矩阵与治理进路，具有重要的理论意义和现实意义：

理论意义：丰富和发展网络舆情传播理论，为AIGC技术应用背景下的网络舆情治理提供理论支撑。

现实意义：帮助高校更好地识别、评估和应对AIGC技术带来的网络舆情风险，维护高校网络空间清朗，促进高校和谐稳定发展。

3.研究价值

本课题研究具有以下价值：

学术价值：填补AIGC视域下高校网络舆情传播风险研究的空白，推动相关领域学术研究的发展。

应用价值：为高校网络舆情治理提供科学依据和决策参考，提升高校网络舆情治理能力和水平。

社会价值：维护高校网络空间安全，促进社会和谐稳定。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

本课题旨在构建AIGC视域下高校网络舆情传播风险矩阵，并提出相应的治理进路，为高校网络舆情治理提供理论指导和实践参考。

2.研究内容

AIGC技术对高校网络舆情传播的影响机制研究：分析AIGC技术如何影响高校网络舆情的生成、传播和演化，以及带来的风险和挑战。

高校网络舆情传播风险矩阵构建：基于AIGC技术应用背景，构建高校网络舆情传播风险矩阵，识别和评估不同类型、不同等级的网络舆情风险。

高校网络舆情治理进路研究：针对AIGC技术带来的新挑战，提出高校网络舆情治理的路径和方法，包括技术治理、内容治理、平台治理、协同治理等。

3.重要观点

AIGC技术将深刻改变高校网络舆情传播的生态，带来新的风险和挑战。

构建科学合理的风险矩阵是有效应对AIGC技术带来的网络舆情风险的关键。

高校网络舆情治理需要采取多维度、多层次的治理策略，形成协同治理的合力。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本课题将采用“理论分析-实证研究-对策建议”的研究思路，首先分析AIGC技术对高校网络舆情传播的影响机制，然后构建高校网络舆情传播风险矩阵，最后提出相应的治理进路。

2.研究方法

文献研究法：查阅国内外相关文献，了解AIGC技术、网络舆情传播、风险矩阵等方面的研究现状和发展趋势。

案例分析法：选取典型的高校网络舆情案例，分析AIGC技术在其中的应用及其带来的影响。

问卷调查法：对高校师生进行问卷调查，了解他们对AIGC技术和网络舆情传播的认知和态度。

专家访谈法：邀请相关领域的专家学者进行访谈，获取他们对本课题研究的意见和建议。

3.创新之处

研究视角创新：从AIGC技术应用的视角研究高校网络舆情传播风险，具有前瞻性和创新性。

研究方法创新：将风险矩阵方法引入高校网络舆情传播研究，构建科学合理的风险评估模型。

研究成果创新：提出针对AIGC技术应用背景下的高校网络舆情治理进路，具有较强的实践指导意义。

四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

课题组成员长期从事网络舆情、人工智能、风险管理等领域的研究，具有扎实的理论基础和丰富的实践经验。

课题组已收集整理了大量的相关文献资料，并开展了前期调研工作，为课题研究奠定了良好的基础。

2.条件保障

课题组所在单位将为课题研究提供必要的经费、设备和人员支持。

课题组将积极争取与其他高校、科研机构和企业合作，为课题研究提供更广阔的平台和资源。

3.研究步骤

第一阶段（2023年10月-2024年3月）：完成文献综述、理论框架构建和案例研究。

第二阶段（2024年4月