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第四章回归分析;什么是回归分析？;回归分析对于大气科学有什么用？;回归分析对于大气科学有什么用？;一元回归模型和参数估计
方差分析
相关系数与线性回归
显著性检验
回归方程的显著性检验
回归系数的显著性检验
应用举例;一元线性回归模型通过散点图，由一条直线表达2个变量间的关系；
在满足当预报因子x给定的情况下，预报量与真实值之间误差最小的前提下，可得到这条直线；
到达误差最小的方式是平方误差和最小化，选择这种方法的原因并不是这是最好的方法，而是因为数学上可以解析的处理；;一元线性回归模型和参数估计;yi=α+βxi+?i(i=1，2，…，n);那么;选取a和b使残差平方和Q最小:;1.前言2.一元线性回归模型和参数估计3.方差分析
4.相关系数与线性回归5.显著性检验;(4).β0，β1的最小二乘估计;残差分析;3.方差分析;3.方差分析;3.方差分析——方差的无偏估计;3.方差分析——方差的无偏估计;4.相关系数与线性回归;4.相关系数与线性回归;5.显著性检验〔拟和优度〕;5.显著性检验;5.显著性检验;5.显著性检验;5.显著性检验;5.显著性检验;5.显著性检验;5.显著性检验;例2;例2;例2;6.残差分析;回归分析PartI;回归分析PartI;回归分析PartI;回归分析PartI;回归分析PartI;回归分析PartI;回归分析PartI
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