- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
第五单元第3课时《探秘人工智能—“关爱老人之智能养老”项目实施》说课稿2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
课题:
科目:
班级:
课时:计划3课时
教师:
单位:
一、教学内容分析
本节课的主要教学内容为第五单元第3课时《探秘人工智能——“关爱老人之智能养老”项目实施》。本节课旨在让学生了解人工智能在智能养老领域的应用,通过实践操作,培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。
教学内容与学生已有知识的联系主要体现在:本节课所涉及的人工智能技术,与学生在第四单元学习的算法、数据结构等知识密切相关。通过本节课的学习,学生将能够将已有知识应用于实际项目中,进一步理解人工智能在现实生活中的应用价值。教材中相关章节包括第一单元的计算机与信息技术基础、第四单元的算法与程序设计等。
二、核心素养目标
1.信息意识:培养学生主动关注智能养老领域的信息,提高其信息敏感度和主动探究意识。
2.计算思维:通过项目实施,训练学生运用计算思维解决问题,提高逻辑推理、算法设计和数据分析能力。
3.信息社会责任:引导学生关注社会老龄化问题,培养其关爱老人的社会责任感,提高信息伦理道德水平。
4.信息处理能力:培养学生运用信息技术解决实际问题的能力,提高信息检索、处理、传递和应用的技能。
三、教学难点与重点
1.教学重点:
①人工智能在智能养老领域的应用原理和方法;
②项目实施过程中的信息检索、处理和传递技能。
2.教学难点:
①如何将抽象的人工智能理论知识转化为具体的智能养老项目实践;
②在项目实施中,如何引导学生运用计算思维解决实际操作中的问题,并确保项目的可行性和有效性。
四、教学资源
1.软硬件资源:
-教室内多媒体设备
-学生用计算机
-人工智能编程软件
2.课程平台:
-学校在线学习管理系统
3.信息化资源:
-人工智能教学案例库
-智能养老项目相关资料
-网络资源(如论文、新闻报道等)
4.教学手段:
-讲授
-小组讨论
-项目实践
-反馈与评价
五、教学过程设计
1.导入环节(用时5分钟)
-创设情境:播放一段关于智能养老的新闻视频,展示人工智能在养老领域的应用。
-提出问题:视频中有哪些智能技术被应用在养老领域?这些技术如何帮助老年人?
2.讲授新课(用时15分钟)
-知识讲解:介绍人工智能的基本概念,重点讲解机器学习、自然语言处理等技术在智能养老中的应用。
-案例分析:分析教材中提供的智能养老案例,讲解案例中的技术原理和实施步骤。
-互动讨论:分组讨论案例中的技术如何解决实际问题,每组选代表分享讨论成果。
3.巩固练习(用时10分钟)
-练习任务:给出一个简化的智能养老项目,要求学生设计一个基本的算法框架。
-小组合作:学生分组合作,利用课堂所学知识完成练习任务。
-分享反馈:每组展示设计方案,教师提供反馈和指导。
4.课堂提问(用时5分钟)
-提问环节:教师提出与智能养老项目相关的问题,鼓励学生思考并回答。
-答案讨论:对学生的回答进行讨论,引导学生深入理解所学内容。
5.师生互动环节(用时10分钟)
-情境模拟:模拟智能养老项目实施中的实际问题,让学生提出解决方案。
-角色扮演:学生扮演项目团队成员,教师扮演项目管理者,进行项目实施的角色扮演。
-问题解决:通过角色扮演,学生尝试解决实际问题,教师提供指导和评价。
6.总结与反思(用时5分钟)
-总结知识:教师总结本节课的重点内容,强调人工智能在智能养老领域的应用。
-反思讨论:学生分享本节课的学习收获,讨论如何将所学应用到现实生活中。
7.作业布置(用时5分钟)
-布置作业:要求学生根据本节课所学,撰写一个关于智能养老项目的小论文。
-作业要求:论文应包括项目背景、技术方案、预期效果等内容。
整个教学过程设计旨在通过情境创设、互动讨论、实践操作等方式,激发学生的学习兴趣,培养学生的信息意识和计算思维,同时注重核心素养的培养和实际问题的解决。
六、知识点梳理
1.人工智能的基本概念
-人工智能的定义
-人工智能的发展历程
-人工智能的主要研究领域
2.机器学习
-监督学习
-无监督学习
-强化学习
-机器学习算法举例:决策树、支持向量机、神经网络
3.自然语言处理
-词向量
-语法分析
-语义理解
-应用实例:机器翻译、情感分析、语音识别
4.计算思维
-逻辑推理
-算法设计
-数据分析
-问题解决
5.智能养老项目实施
-项目背景
-技术方案
-预期效果
-实施步骤
6.人工智能在智能养老领域的应用
-生理健康监测
-心理健康干预
-生活照料
-社交陪伴
7.项目实施过程中的信息
您可能关注的文档
- 7.《短歌行》《归园田居》群文教学(说课稿)高一语文同步高效课堂(统编版 必修上册).docx
- 第6课《阿西莫夫短文两篇》说课稿 2023-2024学年统编版语文八年级下册.docx
- 4.3 生态工程说课稿-2023-2024学年高二上学期生物人教版(2019)选择性必修2.docx
- 粤教版 信息技术 必修1 1.2信息技术及其影响 说课稿[001].docx
- Unit 1 Festivals and Celebrations Reading and Thinking 全英文说课稿-2023-2024学年高中英语人教版(2019)必修第三册.docx
- 3.2.1 数据采集 说课稿 2023—2024学年高中信息技术人教版必修1.docx
- Unit 5 Drink Review & Rewards(说课稿)-2023-2024学年人教新起点版英语一年级下册[001].docx
- 第一单元 四则运算 说课稿-2023-2024学年四年级数学下册人教版.docx
- Unit 3 Online tours- task 说课稿 2024-2025学年牛津译林版八年级英语下册.docx
- 高中信息技术粤教版选修3说课稿-1.3.1 通信信号-.docx
文档评论(0)