课题申报参考：不确定性条件下碳捕集利用与封存（CCUS）弹性供应链网络设计与优化研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

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《不确定性条件下碳捕集利用与封存（CCUS）弹性供应链网络设计与优化研究》

课题设计论证

课题设计论证：不确定性条件下碳捕集利用与封存（CCUS）弹性供应链网络设计与优化研究

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一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

碳捕集利用与封存（CCUS）技术作为应对气候变化、实现碳中和目标的关键技术之一，近年来受到广泛关注。然而，CCUS供应链网络的设计与优化面临诸多不确定性，包括技术成本波动、政策环境变化、市场需求不确定性以及地理条件限制等。现有研究主要集中在CCUS技术的经济性分析、技术路径优化以及政策支持等方面，但对不确定性条件下的供应链弹性设计研究较为匮乏，尤其是在多维度不确定性因素下的网络优化与风险管理方面，仍存在较大研究空白。

2.选题意义

随着全球碳中和目标的推进，CCUS技术的规模化应用成为必然趋势。然而，CCUS供应链网络的复杂性和不确定性使得其在实际应用中面临诸多挑战。如何在不确定性条件下设计具有弹性的供应链网络，以应对技术、市场、政策等多方面的风险，成为当前亟需解决的问题。本研究旨在填补这一空白，为CCUS技术的规模化应用提供理论支持和实践指导。

3.研究价值

本研究的理论价值在于构建不确定性条件下CCUS弹性供应链网络设计与优化的理论框架，丰富供应链管理与低碳技术交叉领域的研究内容。实践价值在于为政府、企业及相关机构提供科学的决策支持，帮助其在复杂多变的环境中优化资源配置，降低运营风险，提升CCUS技术的经济性和可行性。

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二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

本研究的主要目标是构建不确定性条件下CCUS弹性供应链网络设计与优化的理论模型，提出应对多维度不确定性的弹性策略，并通过案例分析和实证研究验证模型的有效性，为CCUS技术的规模化应用提供科学依据。

2.研究内容

不确定性因素识别与分析：系统梳理CCUS供应链网络中的不确定性因素，包括技术成本、政策环境、市场需求、地理条件等。

弹性供应链网络设计：基于不确定性分析，构建CCUS弹性供应链网络设计模型，重点考虑网络的鲁棒性、适应性和恢复能力。

多目标优化模型构建：以成本最小化、碳排放最小化和网络弹性最大化为目标，构建多目标优化模型。

案例分析与实证研究：选取典型区域或企业进行案例研究，验证模型的有效性和适用性。

3.重要观点

不确定性是CCUS供应链网络设计中的核心挑战，弹性设计是应对不确定性的关键。

多目标优化模型能够有效平衡成本、碳排放和网络弹性之间的关系，为决策提供科学依据。

弹性供应链网络设计不仅能够提升CCUS技术的经济性，还能增强其应对未来风险的能力。

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三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究采用“理论构建—模型设计—案例分析—政策建议”的研究思路。首先，通过文献综述和实地调研识别不确定性因素；其次，构建弹性供应链网络设计与优化模型；再次，通过案例分析和实证研究验证模型；最后，提出政策建议和实践指导。

2.研究方法

文献分析法：系统梳理国内外相关文献，明确研究现状和不足。

数学模型构建：运用运筹学、系统动力学等方法构建多目标优化模型。

案例分析法：选取典型区域或企业进行案例分析，验证模型的有效性。

仿真模拟：利用仿真工具模拟不同不确定性情景下的供应链网络表现。

3.创新之处

理论创新：首次将弹性供应链理论应用于CCUS领域，构建不确定性条件下的网络设计框架。

方法创新：结合多目标优化和风险管理方法，提出兼顾经济性、环境性和弹性的优化模型。

实践创新：通过案例分析和实证研究，为CCUS技术的规模化应用提供可操作的决策支持。

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四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

学术基础：研究团队在供应链管理、低碳技术、运筹学等领域具有丰富的研究经验，已发表多篇相关高水平论文。

数据基础：研究团队已积累大量CCUS技术相关数据，包括技术成本、政策文件、市场需求等。

合作基础：与多家能源企业、科研机构建立了长期合作关系，能够获取第一手资料和案例支持。

2.条件保障

硬件保障：研究团队拥有高性能计算设备和仿真软件，能够支持复杂模型的构建与求解。

资金保障：已获得相关科研项目的资金支持，能够保障研究的顺利开展。

团队保障：研究团队成员涵盖供应链管理、环境工程、经济学等多个学科背景，具备跨学科研究能力。

3.研究步骤

第一阶段（1-6个月）：文献综述与不确定性因素识别。

第二阶段（7-12个月）：构建弹性供应链网络设计与优化模型。

第三阶段（13-18个月）：案例分析与实证研究。