靶控吸入(TCI) 麻醉.ppt

靶控吸入(TCI)麻醉;开展吸入TCI麻醉的必要性;传统吸入麻醉的缺点;设计基础;影响临床设计的因素;吸入麻醉药模型;吸入麻醉药模型;控制算法;闭环靶控麻醉的优点;自适应控制

;实验材料——控制算法示意图;;闭环控制系统连接;病人资料;麻醉前准备;方法与步骤——麻醉实施与处理;;数据处理方法；;结果一般资料;应用BIS控制的BIS变量;手控BIS变量;结果——BIS控制指标;结果——血液动力学;结果——血液动力学;结果——诱导苏醒期情况;结果——安氟醚浓度;讨论;模型的选择——Lerou模型。

1).生理学模型；

2).能满足循环紧闭式麻醉的诱导和维持的需要；

3).液态麻醉药环路注入法验证表明系统性能良好。;控制算法

1).经典PID控制：简单易行；但不能真正适应变化迅

速的生物学系统的需要。

2).自适应控制：①人体生理复杂性和个体差异存在的

要求；②随着麻醉进行，模型变得越来越接近实；

③结合PID控制，不断修正Kp、Ki、Kd等有关

参数，调整输入与输出间的关系。

3).复合控制：①PID控制负责实测BIS值与目标值的

比较，以差值进行反馈控制，在基准用药量基础上

调整系统输出量；②自适应控制负责调节系统基准用

药量，使PID控制的输出信号达到最优。;;1、MDPE、MDAPE、摆动度和补偿值可以做为评价闭环控制麻醉系统性能的指标。

2、Lerou等认为群体偏性不应大于10%，因为偏性在10%之内麻醉可安全使用。其次，模型实施误差源于人群生物学的差异和麻醉性能、吸入麻醉的摄取变异范围在(10～30)%，故系统性能误差应当小于30%的麻醉系统对于绝大多数试对象是可以接受。

3、本研究所有控制性能指标均满足Lerou的要求，表明该系统能够将BIS值维持在目标BIS值。摆动度小于对照组，表明闭环靶控系统控制性能优于手动控制。;;诱导苏醒期情况与麻醉气体浓度变化;目标BIS数值的选择;进一步研究需要解决的问题;小结：吸入闭环靶控系统

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