实验报告实验步骤 完整版2025.pdfVIP

勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

spss实验报告一

实验内容：数据预处理、数据描述性统计

实验目的及要求：了解各项数据预处理功能（变量生成、筛选、计数、分组等），掌握基

本统计分析操作（频数分析、数据标准化、交叉表分析和多选题分析等），能较熟练地分析结

果。

1、将a15（总收入）分为8组：

0为无收入者；

大于0小于1000为低收入者；

大于等于1000小于1300为较低收入者；

大于等于1300小于1850为中等偏下收入者；

大于等于1850小于2850为中等收入者；

大于等于2850小于4500为中等偏上收入者；

大于等于4500小于6000为高收入者；

大于等于6000为最高收入者；

计算各组的人数和比例，进一步比较不同性别收入结构的差别。

1）点【analyze】【descriptivestatistics】，再把【总收入分组】拖入到【variable

（s）】中，点【ok】。

2）点击【数据】-【拆分文件】，把“性别”变量选入分组方式。然后再点击【分析】-

【描述统计】-【频率】，选择“收入分组”变量，在“显示频率表格”前打勾，按确定输出。

2、筛选除去无收入者，研究有收入人员的行业和职业分布，画出其条形图进行简单分析。

比较一下不同行业的平均收入，哪三个行业平均收入最高，分别为多少。

点击【数据】-【选择个案】-【如果条件满足】-【如果】，在输入框中输入“收入分组

gt;0”，按确定，筛选去除无收入者。

再点击【分析】-【描述统计】-【频率】，选择“行业”和“职业”变量，按【图表】，

选择“条形图”，按“确定”输出。

完成以上步骤，再点击【数据】-【拆分文件】，选择“行业”变量进入分组方式。再点

击【分析】-【描述统计】-【频率】，选择“总收入”变量，点击【统计量】里面的均值，按

“确定”输出。

3、筛选除去无收入者，对总收入进行标准化处理，计算其均值和标准差是否为0和1；

然后再计算总收入异常值的比重。

【分析】-【描述统计】-【描述】，选择“总收入”变量，在“将标准化得分另存为变量”

前打勾。生成za15变量。再选择“za15”变量，勾选【选项】中的“均值”和“标准差”，

按“确定”输出。点击【转换】-【重新编码为不同变量】-