- 1、本文档共15页,其中可免费阅读5页,需付费70金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
《几类延迟微分方程的数值离散分支研究》
一、引言
延迟微分方程(DDEs)是描述各种实际物理现象的重要数学工具,其具有记忆和历史依赖的特性,广泛应用于生物、经济、物理和工程等多个领域。然而,由于延迟微分方程的复杂性,其数值求解一直是一个具有挑战性的问题。本文旨在研究几类延迟微分方程的数值离散分支,探讨其数值解法及其应用。
二、几类延迟微分方程概述
延迟微分方程主要分为中立型、非中立型和随机型等几类。中立型延迟微分方程的解在时间上既依赖于过去也依赖于未来;非中立型延迟微分方程则只与过去的状态有关;而随机型延迟微分方程则引入了随机扰动因素。这几类方程在各种实际问题中均有广泛应用。
三、数值离散方法
文档评论(0)