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《基于深度学习的IC引脚焊接缺陷自动检测技术研究》

一、引言

随着科技的不断发展，电子制造领域对于生产效率和产品质量的追求日益提高。IC（集成电路）引脚焊接作为电子制造过程中的关键环节，其焊接质量直接关系到产品的性能和可靠性。因此，对IC引脚焊接缺陷的检测显得尤为重要。传统的检测方法主要依赖人工视觉检查，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，深度学习技术的崛起为IC引脚焊接缺陷的自动检测提供了新的解决方案。本文旨在研究基于深度学习的IC引脚焊接缺陷自动检测技术，以提高检测效率和准确性。

二、深度学习在IC引脚焊接缺陷检测中的应用

深度学习是一种模拟人脑神经网络的工作方式，通过大量数据的