相关及回归分析.ppt

回归分析R-Sq(adj)是在回归式上每追加变量R-Sq值就增加的调整值。输入变量两个以上时，此值有意义，所以一般分析R-Sq(adj).Step3Session结果确认关于整备费用和使用年度的回归式是决定系数R-Sq值为61%，在全体变动中按回归直线说明的变动是61%.使用年度10年的机械的整备费用期待值是165.48，对其的95%信赖区间是(123.66,207.29).p值为0.001小于留意水准0.05，所以认为上面的回归式有意。回归分析Step1选择输入变量列选择输出变量列FittedLinePlot:欲用Graph分析时活用。StatRegressionFittedLinePlot回归模型的类型决定(1次,2次,3次)回归分析Step2Graph结果确认Analyze–相关及回归分析-*Analyze–相关及回归分析-*相关及回归分析方法论MeasureDefineAnalyzeImproveControlAnalyze概要DATA收集计划Graph分析假设检定概要平均的检定分散的检定比率的检定相关及回归分析 理解相关、回归分析的概念及用语。理解相关、回归分析的使用目的。理解利用Minitab的相关分析方法。理解利用Minitab的回归分析方法。相关及回归分析学习目标是把计量型输出变量和计量型输入变量之间相关程度，利用相关常数(r)“数量化”的技法。相关分析(CorrelationAnalysis):导出输入变量X和输出变量Y的函数关系，预测输出变量的统计性分析技法。回归分析(RegressionAnalysis):为预测对应的输出值，利用输入值的预测方程式。回归式(RegressionEquation):定义为什么使用这样的工具?ion415X8765432106050403020100-10-20KNOB-1OUT-195%PI95%CIRegressR-Squared=0.9Y=-10.3333+7.7RegressionPlot所有可能的Xs概率高的Xs不防碍工程进行，对工程有意义的DATA收集可能。进行DOE时跟加人为的变化比较相关关系是提供Graph分析，输入变量和输出变量的相关性计量化而确认。回归分析使用于为了管理输入变量的预测式导出。回归分析能显示输入变量和输出变量之间的因果关系，所以能决定潜在Xs是否为VitalFewXs.相关分析?散点图(ScatterDiagram)?相关分析(CorrelationAnalysis)在统计学中最有兴趣的问题中的一个——变量间相关性分析的方法，通过散点图和相关常数能分析。例)智能指数和学业成绩、吸咽量和肺癌的发生率、身高和体重、工程温度和制品强度、运动量和肺活量间的关系、所得和消费支出。相关分析的第一阶段，把相互对应的资料用作表平面上的点来表示的Graph,能大概确认两个变量之间的关系。制品强度(Y)工程温度(X)相关分析?相关常数(CorrelationCoefficient)定量表示两个变量之间线形关系的指标，并不表示函数关系。一般用?表示，其范围是?1???1.一般不可知道?的正确值，因此使用从Sample中推定的值r。?相关常数(CorrelationCoefficient)的性质r值(+)时阳的相关关系(?)时阴的相关关系接近于0时，没有相关关系。接近于-1或1时有强的相关关系。相关分析?散点图和相关关系强的阳的相关关系弱的阳的相关关系中间程度的阳的相关关系????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????