工业互联网平台建设及工业大数据应用研究报告.pdfVIP

工业互联网平台建设及工业大数据应用研

究报告

第1章引言3

1.1研究背景与意义3

1.2研究内容与方法4

第2章工业互联网平台发展现状与趋势4

2.1全球工业互联网平台发展概述4

2.2我国工业互联网平台发展现状5

2.3工业互联网平台发展趋势5

第3章工业互联网平台架构设计5

3.1工业互联网平台架构概述6

3.2核心技术与组件6

3.2.1感知层技术与组件6

3.2.2传输层技术与组件6

3.2.3平台层技术与组件6

3.2.4应用层技术与组件6

3.3平台架构的实施与优化7

3.3.1实施步骤7

3.3.2优化策略7

第4章工业大数据技术体系7

4.1工业大数据概述7

4.1.1工业大数据来源7

4.1.2工业大数据特点8

4.1.3工业大数据分类8

4.2工业大数据技术架构8

4.2.1数据采集8

4.2.2数据存储8

4.2.3数据处理和分析9

4.2.4数据可视化9

4.3工业大数据关键技术研究9

4.3.1数据采集与传输技术9

4.3.2大数据存储与管理技术9

4.3.3数据处理与分析技术9

4.3.4数据可视化技术9

4.3.5数据安全与隐私保护技术10

第5章工业大数据采集与预处理10

5.1工业数据采集技术10

5.1.1传感器技术10

5.1.2数据传输技术10

5.1.3数据存储技术10

5.2数据预处理方法10

5.2.1数据清洗10

5.2.2数据集成10

5.2.3数据规范化11

5.3数据质量与完整性保障11

5.3.1数据质量控制11

5.3.2数据完整性保障11

5.3.3数据安全与隐私保护11

第6章工业大数据存储与管理11

6.1工业大数据存储技术11

6.1.1结构化数据存储11

6.1.2非结构化数据存储11

6.1.3半结构化数据存储11

6.2分布式存储系统12

6.2.1分布式文件系统12

6.2.2分布式对象存储12

6.2.3分布式数据库12

6.3工业大数据管理策略12

6.3.1数据分类与标识12

6.3.2数据质量管理12

6.3.3数据安全与隐私保护12

6.3.4数据生命周期管理12

第7章工业大数据分析与挖掘12

7.1数据挖掘技术概述13

7.1.1数据挖掘基本概念13

7.1.2数据挖掘任务13

7.1.3数据挖掘方法13

7.2工业大数据分析算法13

7.2.1机器学习算法13

7.2.2深度学习算法13

7.2.3聚类算法13

7.3机器学习与深度学习应用14

7.3.1设备故障预测14

7.3.2生产过程优化14

7.3.3质量控制与改进14

7.3.4能源管理优化14

7.3.5市场需求预测14

第8章工业大数据应用场景与实践14

8.1智能制造与工业互联网平台14

8.1.1工业大数据在智能制造中的作用14

8.1.2工业互联网平台在智能制造中的应用15

8.2工业互联网平台在重点行业的应用15

8.2.1制造业