2025年全球与中国制造业预测性维护市场研究及前瞻分析报告 .pdfVIP

丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。——杜甫

智研瞻产业研究院专注于中国产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括

传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵

盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子、农林牧

渔等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金

融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

制造业预测性维护市场概述

IEC/SC65EWG12开展工业自动化领域预测性维护国际标准化工作的首个工作组，目

前正在制定由我国自主提出的国际标准IEC63270《IndustrialAutomationEquipmentand

Systems-PredictiveMaintenance》。该标准主要定义预测性维护的概念、范围，提供预测性

维护功能结构模型、过程、方法、基础结构接口、数据要求指南等。

根据标准规定，预测性维护是对设备状态进行连续测量和分析，诊断并预测设备状态

及发展趋势，制定全局最优维护方案的行为。它不同于预防性维护和修复性维护，而是集

设备状态监测、故障诊断、寿命预测、维修决策支持和维修活动于一体的一种主动维护方

式。值得一提的是，该国际标准目前已同步制定我国国家标准，由全国工业过程测量控制

和自动化标准化技术委员会（SAC/TC124）归口。

预测性维护的价值在于基于剩余使用寿命（RUL）的预测，在维护机会窗内选择成本最

低的维护策略，综合考虑所有设备的维护需求，制定全局最优的维护方案。因此制造企业

应用预测性维护技术可以有效避免修复性维护和过度维护，最大化设备工作效率，提高维

护等级；同时降低维护成本和生产损失，均衡维护预算和运行预算，提高经济效益，降低

全面维护成本。

维护成本分析

预测性维护技术模块国际标准中规定的预测性维护包括传感、状态识别、故障诊断、

寿命预测、维修/维护策略和维修/维护执行等技术模块，同时也规定了深度学习等预测性

维护建模分析方法。随着设备互联、数据采集与运算能力提升，预测性维护各技术模块不

断发展完善，将有力支撑制造企业的数字化转型和智能化改造。

全球制造业预测性维护规模分析

调查显示，2017-2028年全球制造业预测性维护行业市场规模及预测如下表：2017年

全球制造业预测性维护行业市场规模30.52亿美元，2021年全球制造业预测性维护行业市

场规模75.73亿元，预测2028年全球制造业预测性维护行业市场规模480.90亿美元。

图表：2017-2028年全球制造业预测性维护行业市场规模及预测

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志不强者智不达，言不信者行不果。——墨翟

数据来源：智研瞻产业研究院整理

中国制造业预测性维护规模分析

调查显示，2017-2028年中国制造业预测性维护行业市场规模及预测如下表：2017年

中国制造业预测性维护行业市场规模30.68亿元，2021年中国制造业预测性维护行业市场

规模89.13亿元，预测2028年中国制造业预测性维护行业市场规模495.52亿元。

图表：2017-2028年中国制造业预测性维护行业市场规模及预测

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去留无意，闲看庭前花开花落；宠辱不惊，漫随天外云卷云舒。——《幽窗小记》

数据来源：智研瞻产业研究院整理

预测性维护优势