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输出文件解析与可视化
在核工程仿真软件OpenMC中,输出文件的解析与可视化是仿真结果分析的重要步骤。通过解析输出文件,我们可以获取大量的仿真数据,包括粒子轨迹、材料属性、能量沉积分布等。而可视化则可以帮助我们更直观地理解和展示这些数据。本节将详细介绍如何解析OpenMC的输出文件,并使用Python等工具进行数据可视化。
输出文件类型
OpenMC生成的输出文件主要有以下几种类型:
summary.h5:包含几何结构和材料信息的HDF5文件。
tallies.out:包含计数器数据的文本文件。
statepoint.XXX.h5:包含仿真状态和结果的HDF5文件,其中XXX是仿真步骤的编号。
tracks.h5:包含粒子轨迹信息的HDF5文件。
summary.h5
summary.h5文件包含了仿真几何结构和材料的详细信息。这些信息在进行后续的数据分析和可视化时非常有用。我们可以使用Python的h5py库来读取这个文件。
读取summary.h5
importh5py
#打开summary.h5文件
withh5py.File(summary.h5,r)asf:
#获取几何结构信息
geometry=f[geometry]
materials=f[materials]
#打印材料信息
formaterial_id,materialinmaterials.items():
print(fMaterialID:{material_id})
print(fMaterialName:{material.attrs[name]})
print(fMaterialDensity:{material.attrs[density]}g/cm^3)
print(fMaterialNuclides:{material.attrs[nuclides]})
tallies.out
tallies.out文件包含了计数器的详细数据。计数器是用于收集特定物理量(如通量、能量沉积等)在特定区域或位置的数据。我们可以使用Python的numpy和pandas库来读取和处理这个文件。
读取tallies.out
importnumpyasnp
importpandasaspd
#读取tallies.out文件
withopen(tallies.out,r)asf:
lines=f.readlines()
#解析文件内容
data=[]
forlineinlines:
ifline.startswith(Tally):
tally_id=int(line.split()[1])
tally_type=line.split()[2]
continue
ifline.startswith(Bin):
bin_info=line.split()[1:]
continue
ifline.startswith(Result):
result=float(line.split()[1])
data.append([tally_id,tally_type,bin_info,result])
#创建DataFrame
df=pd.DataFrame(data,columns=[TallyID,TallyType,BinInfo,Result])
#打印DataFrame
print(df)
statepoint.XXX.h5
statepoint.XXX.h5文件包含了仿真状态和结果的详细信息。这些信息对于分析仿真的时间演化和最终结果非常有用。我们可以使用OpenMC的PythonAPI来读取这个文件。
读取statepoint.XXX.h5
importopenmc
#读取statepoint文件
sp=openmc.StatePoint(statepoint.10.h5)
#获取仿真结果
keff=sp.k_combined
tallies=sp.tallies
#打印有效增殖系数
print(fEffectivemultiplicationfactor:{keff})
#打印计数
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