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农业行业智能农业种植技术升级方案

第1章智能农业概述3

1.1智能农业的定义与分类3

1.2智能农业的发展现状与趋势4

1.3智能农业的关键技术4

第2章智能农业种植技术需求分析5

2.1国内外农业种植技术发展现状5

2.2我国农业种植技术存在的问题5

2.3智能农业种植技术需求5

第3章智能监测与感知技术6

3.1土壤与环境监测技术6

3.1.1土壤养分监测技术6

3.1.2土壤水分监测技术6

3.1.3土壤温度监测技术6

3.1.4土壤盐分监测技术6

3.2植物生长监测技术7

3.2.1植物生理参数监测技术7

3.2.2植株形态监测技术7

3.2.3植物病虫害监测技术7

3.3农田气象监测技术7

3.3.1温湿度监测技术7

3.3.2光照监测技术7

3.3.3风速风向监测技术7

3.3.4降水监测技术7

第4章数据采集与处理技术7

4.1数据采集技术7

4.1.1传感器技术7

4.1.2遥感技术8

4.1.3人工采集技术8

4.2数据传输与存储技术8

4.2.1数据传输技术8

4.2.2数据存储技术8

4.3数据处理与分析技术8

4.3.1数据预处理技术8

4.3.2数据分析方法8

4.3.3模型建立与优化8

4.3.4可视化技术9

第5章智能决策支持技术9

5.1农业专家系统9

5.2机器学习与人工智能算法9

5.3农业大数据分析与应用9

第6章智能灌溉技术10

6.1灌溉系统设计10

6.1.1系统概述10

6.1.2灌溉模式设计10

6.1.3系统硬件设计10

6.2智能灌溉控制技术10

6.2.1控制系统概述10

6.2.2数据采集与处理10

6.2.3控制策略制定10

6.2.4控制系统执行11

6.3水肥一体化技术11

6.3.1技术概述11

6.3.2肥料选择与配比11

6.3.3水肥一体化系统设计11

6.3.4系统运行与管理11

第7章智能施肥技术11

7.1土壤养分检测技术11

7.1.1传感器检测技术11

7.1.2土壤样品实验室分析技术11

7.1.3土壤养分空间变异检测技术12

7.2施肥决策支持系统12

7.2.1数据库建立12

7.2.2模型构建12

7.2.3系统集成与优化12

7.3智能施肥设备12

7.3.1变量施肥机12

7.3.2智能滴灌系统12

7.3.3无人机施肥技术12

7.3.4施肥技术12

第8章智能病虫害防治技术13

8.1病虫害监测技术13

8.1.1病虫害图像识别技术13

8.1.2病虫害遥感监测技术13

8.1.3病虫害自动化监测设备13

8.2病虫害预测与预警技术13

8.2.1数据分析与挖掘技术13

8.2.2机器学习与人工智能技术13

8.2.3病虫害预警系统13

8.3智能防治设备与药剂13

8.3.1智能喷雾器13

8.3.2无人机施药技术13

8.3.3生物防治技术14

8.3.4智能防控系统14

第9章智能农业机械技术14

9.1农业技术14

9.1.1类型