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基于大数据的供应链优化方案设计

第一章绪论3

1.1研究背景与意义3

1.2研究内容与方法3

1.2.1研究内容3

1.2.2研究方法4

第二章供应链大数据概述4

2.1大数据的定义与特点4

2.1.1大数据的定义4

2.1.2大数据的特点4

2.2供应链中的大数据来源5

2.2.1企业内部数据5

2.2.2企业外部数据5

2.3大数据技术在供应链中的应用5

2.3.1数据采集与整合5

2.3.2数据分析与挖掘5

2.3.3数据可视化5

2.3.4智能决策支持6

第三章供应链数据采集与预处理6

3.1数据采集方法6

3.1.1电子数据交换（EDI）技术6

3.1.2物联网（IoT）技术6

3.1.3网络爬虫技术6

3.2数据清洗与整合6

3.2.1数据清洗6

3.2.2数据整合7

3.3数据质量评估7

第四章供应链数据分析方法7

4.1描述性分析7

4.2预测性分析8

4.3优化性分析8

第五章供应链需求预测与优化8

5.1需求预测方法9

5.2需求预测模型构建9

5.3需求优化策略9

第六章供应链库存管理优化10

6.1库存管理概述10

6.2库存优化方法10

6.2.1数据挖掘与分析10

6.2.2预测模型构建10

6.2.3供应链协同优化10

6.3库存管理策略10

6.3.1安全库存策略11

6.3.2经济订货批量策略11

6.3.3库存ABC分类管理策略11

6.3.4库存周转率优化策略11

6.3.5供应链库存协同策略11

第七章供应链物流配送优化11

7.1物流配送概述11

7.1.1物流配送的定义与重要性11

7.1.2物流配送的流程与环节11

7.2物流配送优化方法12

7.2.1基于大数据的物流配送优化12

7.2.2基于智能算法的物流配送优化12

7.3物流配送策略12

7.3.1集中配送策略12

7.3.2分区配送策略12

7.3.3多级配送策略12

7.3.4动态配送策略12

第八章供应链合作伙伴关系优化13

8.1合作伙伴关系概述13

8.2合作伙伴选择与评价13

8.2.1合作伙伴选择原则13

8.2.2合作伙伴评价方法13

8.3合作伙伴关系管理策略13

8.3.1建立互信机制13

8.3.2实施差异化策略14

8.3.3优化供应链协同14

8.3.4加强风险管理14

第九章供应链风险管理优化14

9.1供应链风险概述14

9.1.1风险类型14

9.1.2风险来源15

9.1.3风险影响15

9.2风险识别与评估15

9.2.1风险识别15

9.2.2风险评估15

9.3风险应对策略16

9.3.1风险规避16

9.3.2风险减轻16

9.3.3风险转移16

9.3.4风险承担16

第十章供应链大数据优化方案实施与评估16

10.1优化方案实施步骤17

10.1.1准备阶段17

10.1.2设计阶段17

10.1.3实施阶段17

10.1.4监控与调整阶段17