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《基于机器学习和数值模拟的粮堆温度场预测与应用》
一、引言
粮食存储过程中，粮堆温度场的监测与控制对于保障粮食质量和安全具有重要意义。传统上，粮堆温度的监测与控制多依赖于人工经验和定时巡检，这种方式效率低下且易受人为因素影响。随着科技的发展，特别是机器学习和数值模拟技术的进步，为粮堆温度场的预测提供了新的解决方案。本文旨在探讨基于机器学习和数值模拟的粮堆温度场预测方法及其应用，以期为粮食存储管理提供新的思路和方法。
二、机器学习在粮堆温度场预测中的应用
机器学习是一种基于数据建模的计算机科学方法，通过对大量数据进行训练和学习，以发现数据间的内在规律和模式。在粮堆温度场预测中，机器学习可以用于建
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