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水利行业水资源管理与保护智能化方案.docVIP

水利行业水资源管理与保护智能化方案.doc

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水利行业水资源管理与保护智能化方案

TOC\o1-2\h\u28279第1章引言 3

51801.1水资源管理与保护背景 3

292041.2智能化技术在水管理中的应用 3

6852第2章水资源现状分析 4

28132.1水资源分布特征 4

104042.2水资源利用状况 4

156532.3水资源保护现状 4

19954第3章智能化技术概述 5

114083.1信息技术发展 5

107103.2大数据与云计算 5

169173.3人工智能与机器学习 5

30424第4章水资源监测与感知技术 6

58824.1地表水监测技术 6

57584.1.1降水监测技术 6

262814.1.2河流监测技术 6

324394.1.3水库及湖泊监测技术 6

324604.2地下水监测技术 6

163794.2.1地下水水位监测技术 7

106464.2.2地下水水质监测技术 7

207374.2.3地下水动态监测技术 7

110084.3水质监测技术 7

300654.3.1常规水质参数监测技术 7

289954.3.2污染物监测技术 7

325254.3.3水质在线监测技术 7

230044.3.4无人机和卫星遥感水质监测技术 7

25881第5章数据采集与传输 7

142895.1数据采集方法 7

194705.1.1传感器部署 7

279305.1.2遥感技术 8

102045.1.3手动采集 8

144255.2数据传输网络 8

136385.2.1无线传输网络 8

85175.2.2有线传输网络 8

110415.2.3混合传输网络 8

3725.3数据存储与管理 8

190635.3.1数据存储 8

216065.3.2数据管理 8

278755.3.3数据安全 8

43535.3.4数据共享与交换 9

27291第6章水资源预测与模拟 9

81606.1数据预处理技术 9

158786.1.1数据清洗 9

238426.1.2数据插补 9

145486.1.3数据归一化 9

188416.2水文预报模型 9

324916.2.1概念性水文模型 9

282966.2.2数据驱动模型 10

239746.2.3集成学习模型 10

205706.3水质预测模型 10

26266.3.1机理模型 10

286576.3.2统计模型 10

267246.3.3机器学习模型 10

60096.3.4深度学习模型 10

16927第7章水资源优化配置 10

222547.1水资源优化配置方法 10

258327.1.1基本原理 10

301337.1.2配置目标 11

295207.1.3配置原则 11

25387.2多目标优化模型 11

311117.2.1模型构建 11

111057.2.2目标函数 11

7517.2.3约束条件 11

100887.3智能优化算法 11

9657.3.1粒子群算法 11

67077.3.2遗传算法 11

211327.3.3蚁群算法 11

220847.3.4神经网络算法 12

96657.3.5混合智能优化算法 12

17547第8章水资源管理与保护决策支持系统 12

104618.1系统框架设计 12

165158.1.1数据层 12

224518.1.2模型层 12

132948.1.3决策支持层 12

177378.1.4应用层 12

155578.2决策支持模型 12

150038.2.1水资源预测模型 12

80448.2.2水资源优化配置模型 13

298028.2.3水资源保护效果评价模型 13

204308.3系统实现与评估 13

165098.3.1系统实现 13

286828.3.2系统评估 13

32263第9章智能化技术在水资源保护中的应用 13

229979.1水环境监测与预警 13

250959.1.1监测技术 13

122369.1.2预警系统 13

102069.2污染源防控与治理

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