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浅谈实现精准定位和资产可视化的高速公路养护管理系统.docx

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浅谈实现精准定位和资产可视化的高速公路养护管理系统

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浅谈实现精准定位和资产可视化的高速公路养护管理系统

摘要:随着我国高速公路事业的快速发展,高速公路养护管理的重要性日益凸显。本文针对现有高速公路养护管理中存在的问题,提出了一种基于精准定位和资产可视化的高速公路养护管理系统。通过对高速公路基础设施的实时监测和数据分析,实现对高速公路养护资源的优化配置,提高养护效率,降低养护成本。本文首先对高速公路养护管理的现状进行了分析,然后详细阐述了系统的整体架构、功能模块、关键技术以及实现方法,最后对系统进行了实际应用验证,结果表明,该系统能够有效提高高速公路养护管理的智能化水平,为我国高速公路养护事业的发展提供有力支持。

高速公路是我国交通运输的重要组成部分,其安全、畅通和高效运行对于保障国家经济和社会发展具有重要意义。然而,随着高速公路里程的不断增加,养护管理面临诸多挑战。传统的养护管理模式存在信息不透明、资源浪费、效率低下等问题,已无法满足现代化高速公路养护管理的需求。近年来,随着信息技术的快速发展,精准定位、大数据、云计算等技术在高速公路养护管理中的应用逐渐增多,为解决传统养护管理中的问题提供了新的思路。本文旨在探讨实现精准定位和资产可视化的高速公路养护管理系统,以提高高速公路养护管理的智能化、精细化水平。

一、1高速公路养护管理现状分析

1.1高速公路养护管理面临的挑战

高速公路养护管理在面临诸多挑战的同时,也显现出其复杂性和重要性。首先,高速公路的线性特征决定了其养护管理的特殊性。由于高速公路线长点多,地理环境各异,养护管理需要考虑的因素众多,包括路基、路面、桥梁、隧道、交通安全设施等。据相关数据显示,我国高速公路总里程已超过15万公里,养护管理工作量巨大,对养护队伍的素质和技术水平提出了较高要求。例如,2019年某高速公路养护部门对路面病害进行排查时,发现各类病害共计1000余处,涉及里程长达200公里,这对养护人员的巡查、评估和维修能力提出了严峻挑战。

其次,高速公路养护管理的信息化水平有待提高。随着科技的发展,大数据、物联网、云计算等技术在高速公路养护管理中的应用日益广泛。然而,目前我国高速公路养护信息化程度仍较低,数据收集、分析和应用能力不足。据统计,截至2020年底,我国高速公路养护信息化系统覆盖率仅为50%,与发达国家相比存在较大差距。以某省高速公路为例,其养护部门虽已初步建立养护信息化平台,但系统功能单一,无法满足实际养护需求,如病害预测、养护计划制定等方面存在不足。

此外,高速公路养护管理的资源配置不合理,效率有待提升。当前,我国高速公路养护资源主要依赖于人力和物资投入,自动化、智能化程度较低。据调查,我国高速公路养护部门平均每100公里高速公路需要配备60余名养护人员,而发达国家仅为20余人。此外,养护物资的采购、运输、储存等环节也存在浪费现象。例如,某高速公路养护部门在2018年对养护物资进行盘点时,发现库存物资中有10%已过期或损坏,这不仅造成了资源浪费,还影响了养护工作的效率。因此,优化资源配置、提高养护效率成为高速公路养护管理亟待解决的问题。

1.2现有养护管理模式存在的问题

(1)现有高速公路养护管理模式中,信息收集与处理的效率低下是一个突出问题。传统的养护管理主要依赖人工巡查和纸质记录,这不仅耗时费力,而且容易导致信息失真。据统计,我国高速公路养护部门每年用于人工巡查的费用高达数亿元,但养护信息的准确性和及时性却难以保证。以某市高速公路为例,该市每年因信息不准确导致的养护决策失误,使得养护成本增加了约15%。此外,由于缺乏有效的信息化手段,养护数据的分析和利用也受到限制,难以实现养护资源的合理配置。

(2)养护计划的制定和执行缺乏科学性和灵活性。目前,许多高速公路养护部门在制定养护计划时,主要依据经验判断和年度预算,缺乏对路况的实时监测和预测分析。这种模式导致养护计划与实际路况脱节,无法及时应对突发状况。例如,某高速公路在2017年夏季因连续降雨导致路基沉降,但由于养护计划未及时调整,导致病害扩大,最终增加了修复成本。此外,养护计划的执行过程中,由于缺乏有效的监督和评估机制,往往出现养护质量不达标、工期延误等问题。

(3)养护资源配置不合理,资源浪费现象严重。在现有的养护管理模式下,养护资源配置主要依据历史数据和经验,缺乏对养护需求的准确把握。这导致部分路段养护资源过剩,而另一些路段则资源匮乏。例如,某高速公路养护部门在2018年对养护物资进行盘点时,发现部分路段的养护物资库存积压,而另一些路段则出现物资短缺。此外

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