数字经济发展趋势下企业大数据资产的会计处理 .pdf

数字经济发展趋势下，大数据资产在实际应用中存在一些问题，比如计量不

理、披露不充分等。为优化企业大数据资产的会计处理工作，文章将结数字

经济发展趋势，对企业大数据资产的会计处理提出一些建议，旨在提升企业大数

据资产的会计处理水平，助力企业高质量发展。

随着时代的不断发展，当前时代成为数字经济的时代，越来越多的行业可以

推进自身的数字化转型，无论是业务经营还是管理策划都涉及了数字化手段。在

大数据环境中，大数据作为企业的新型资产，在实际应用中存在一些问题，比如

会计准则中未对企业大数据资产进行明确的规划，导致企业大数据资产的确认与

计量方式比较随意，无法真实反映企业自身的价值。因此，文章探究数字经济发

展趋势下企业大数据资产的会计处理具有重要的价值，可以为企业大数据资产的

会计处理提供一些建议与参考，从而助力企业更好地适应数字经济时代的发展。

大数据及大数据资产

大数据大数据是指企业日常经营中会产生大量数据，大数据技术可以快速

整相关数据信息，通过分析与处理找出对企业有价值的内容。在大数据技术的

参与下，企业能够更好地应用相关数据信息，有助于企业长久发展。

大数据资产随着大数据时代的到来，数字化转型成为当前行业发展与竞争

的主流，大数据也成为一种资产被列入财务报表，但并非所有数据都能作为资产

列入财务报表，根据相关制度要求，数据资产应是企业过去交易事项形成，不仅

属于企业独立控制，也能为企业带来长期效益。从满足条件来看，企业原始大数

据积累并不能认定为大数据资产，必须是未来一年内交易形成或者很可能发生的

事件，也必须是通过交易事项而产生的大数据资产。从大数据资产特点的角度来

看，其与企业日常业务结比较紧密，可以帮助企业及时发现违规行为，同时大

数据资产也具有时效性，借助大数据技术可以实时更新企业的运营信息，有助于

为企业发展带来科学、全面的决策。另外，大数据资产自身具有一定的风险性，

如果挖掘失败，就会增加成本费用，从而影响企业的利润。

数字经济发展趋势下企业大数据资产会计处理面临的问题及成因

问题数字经济发展趋势下，企业大数据资产的会计处理方面面临以下问题。

第一，认定不完全。在大数据资产认定方面，可能存在认定流程不清晰的情况，

未构建单独的数据管理部门，大数据资产认定流程不全面，从而无法发挥数据资

产价值最大化。第二，计量不理。在数字经济的发展趋势下，很多企业缺乏明

确的大数据资产的计量方式，比如在大数据资产的计量环节缺乏可参照的准则，

一般是按照会计人员的个人工作经验。同时，由于缺乏统一的计量标准，企业为

了抵减当期税费，可能会将数据加工环节的费用计入了当期管理费用，很难给外

部投资者带来追加投资信息。第三，披露不充分。在数字经济发展趋势下，大数

据资产的披露会对企业的市场价值产生影响，部分企业披露了大数据资产的购入、

存储与使用，但缺乏对潜在价值的挖掘及不确定风险的判定。同时，大数据资产

受到时效性影响，存在贬值风险，导致一定信息不对称性，投资者易低估企业潜

在发展价值及风险。

成因第一，缺乏完善的方案体系。从上述问题来看，主要存在认定、计量、

披露方面的问题，主要原因是企业在大数据资产方面的会计处理方案不完善。这

也要求企业必须做好相关方案的完善，从而确保大数据资产得到有效处理，更好

地挖掘其中的价值。第二，缺乏专业化队伍建设。从上述问题分析来看，部分企

业在数据价值挖掘方面缺乏重视与经验，难以有效挖掘大数据中的有价值部分，

主要原因是缺乏专业化队伍建设，会计人员在大数据价值挖掘方面意识不足，缺

乏相应的能力与素养，从而导致大数据资产的会计处理方面遇到问题。第三，保

障措施不足。在推进大数据资产会计处理过程，需要相应的保障措施，比如奖惩

措施、绩效考核等，也需要推进信息化建设，以此增强大数据资产会计处理效果。

如果缺乏保障措施,就会降低大数据资产会计处理效率，无法满足企业发展要求。

数字经济发展趋势下企业大数据资产会计处理建议

完善大数据资产会计处理方案数字经济发展的趋势背景下，企业要想提升

大数据资产的会计处理效果，就需要完善大数据资产会计处理方案，以解决大数

据资产会计处理过程面临的问题，从而发挥出大数据资产的优势。

第一，做好大数据资产确认。大数据资产应明确是否能够为企业带来经济利

益流入，这也要求企业对原始数据获取、加工、利用过程中，必须重视投入，做

好数据整