大数据分析在零售业的应用策略与实施计划.pdfVIP

大数据分析在零售业的应用策略与实施计

划

第一章绪论3

1.1研究背景与意义3

1.2国内外研究现状3

1.3研究方法与内容3

第二章大数据分析概述4

2.1大数据分析的定义与特点4

2.1.1大数据分析的定义4

2.1.2大数据分析的特点4

2.2大数据分析的技术框架4

2.3零售业大数据分析的关键技术5

第三章零售业大数据分析需求分析5

3.1零售业面临的挑战与机遇5

3.1.1零售业面临的挑战5

3.1.2零售业面临的机遇6

3.2零售业大数据分析的需求定位6

3.2.1提高经营效率6

3.2.2优化顾客体验6

3.2.3创新商业模式6

3.3零售业大数据分析的目标与任务6

3.3.1目标6

3.3.2任务7

第四章数据采集与预处理7

4.1数据源的选择与接入7

4.2数据清洗与整合7

4.3数据质量评估与优化8

第五章商品推荐策略与应用8

5.1商品推荐系统概述8

5.2基于用户行为的推荐策略8

5.3基于内容的推荐策略9

5.4混合推荐策略9

第六章顾客细分与精准营销9

6.1顾客细分的方法与策略10

6.1.1顾客细分概述10

6.1.2顾客细分策略10

6.2基于大数据的顾客画像10

6.2.1顾客画像的概念10

6.2.2大数据的来源与应用10

6.2.3顾客画像的构建步骤10

6.3精准营销策略与应用11

6.3.1精准营销概述11

6.3.2精准营销策略11

6.3.3精准营销应用案例11

6.4营销效果评估与优化11

6.4.1营销效果评估指标11

6.4.2营销效果优化策略11

第七章库存管理与优化11

7.1库存管理概述11

7.2基于大数据的库存预测12

7.2.1预测方法12

7.2.2预测流程12

7.3库存优化策略12

7.3.1安全库存设置12

7.3.2动态调整库存策略12

7.3.3优化库存结构12

7.3.4库存预警机制12

7.4供应链协同优化12

7.4.1信息共享12

7.4.2订单协同13

7.4.3物流协同13

7.4.4供应链金融13

第八章价格策略与竞争分析13

8.1价格策略概述13

8.2基于大数据的价格预测13

8.3竞争对手分析13

8.4价格策略优化14

第九章门店布局与运营优化14

9.1门店布局概述14

9.1.1门店布局的定义与重要性14

9.1.2门店布局的基本原则15

9.2基于大数据的门店布局优化15

9.2.1大数据的来源与作用15

9.2.2基于大数据的门店布局优化策略15

9.3门店运营优化策略15

9.3.1人力资源优化15

9.3.2货品管理优化16

9.3.3营销活动优化16

9.4门店竞争力提升16

9.4.1品牌建设16

9.4.2顾客满意度16

9.4.3创新能力16

第十章实施计划与案例分析17

10.1实施计划的制定与执行17

10.1.1实施计划的制定17