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大数据与云计算方案

第一章引言3

1.1大数据与云计算概述3

1.2技术发展趋势3

第二章大数据技术基础4

2.1数据采集与存储4

2.2数据处理与分析5

2.3数据挖掘与可视化5

第三章云计算技术基础5

3.1云计算服务模型5

3.1.1基础设施即服务（IaaS）5

3.1.2平台即服务（PaaS）6

3.1.3软件即服务（SaaS）6

3.2云计算部署模型6

3.2.1公共云6

3.2.2私有云6

3.2.3混合云6

3.3云计算平台与工具6

3.3.1开发工具7

3.3.2容器技术7

3.3.3自动化部署工具7

3.3.4监控与运维工具7

第四章大数据与云计算融合7

4.1融合架构设计7

4.1.1概述7

4.1.2数据存储层7

4.1.3数据处理层7

4.1.4数据分析层7

4.1.5数据管理层8

4.2融合技术特点8

4.2.1弹性伸缩8

4.2.2高可用性8

4.2.3可扩展性8

4.2.4高效计算8

4.3融合应用场景8

4.3.1金融行业8

4.3.2医疗行业8

4.3.3智能制造8

4.3.4智慧城市9

第五章数据安全与隐私保护9

5.1数据加密技术9

5.1.1对称加密9

5.1.2非对称加密9

5.1.3混合加密9

5.2数据访问控制9

5.2.1身份认证9

5.2.2权限管理9

5.2.3审计10

5.3数据隐私保护策略10

5.3.1数据脱敏10

5.3.2数据匿名化10

5.3.3差分隐私10

5.3.4联邦学习10

5.3.5安全多方计算10

第六章大数据与云计算应用10

6.1智能城市建设10

6.1.1引言10

6.1.2城市管理应用11

6.1.3城市服务应用11

6.1.4城市安全应用11

6.2互联网金融服务11

6.2.1引言11

6.2.2金融风险防控11

6.2.3金融产品设计11

6.2.4金融业务优化11

6.3医疗健康领域11

6.3.1引言11

6.3.2疾病预测与防控11

6.3.3医疗资源优化12

6.3.4个性化医疗方案12

第七章大数据与云计算运维管理12

7.1系统监控与优化12

7.1.1监控体系构建12

7.1.2监控策略制定12

7.1.3系统优化12

7.2故障处理与恢复13

7.2.1故障分类13

7.2.2故障处理流程13

7.2.3故障预防13

7.3资源调度与负载均衡13

7.3.1资源调度策略13

7.3.2负载均衡策略13

7.3.3资源调度与负载均衡优化14

第八章大数据与云计算解决方案设计14

8.1需求分析与评估14

8.1.1需求背景14

8.1.2需求分析14

8.1.3需求评估14

8.2解决方案设计与实施15

8.2.1解决方案设计15

8.2.2