大数据技术在企业决策支持系统中的应用研究报告.docVIP

大数据技术在企业决策支持系统中的应用研究报告

TOC\o1-2\h\u8813第一章引言 3

14391.1研究背景 3

149841.2研究目的与意义 3

241271.3研究方法与论文结构 3

20975第二章：大数据技术与企业决策支持系统概述 3

10195第三章：大数据技术在企业决策支持系统中的应用价值 3

27392第四章：大数据技术在企业决策支持系统中的应用策略 4

3036第五章：大数据技术在企业决策支持系统中的挑战与对策 4

32590第六章：案例分析 4

9047第七章：结论与展望 4

31437第二章大数据技术概述 4

116912.1大数据定义与特征 4

75552.2大数据技术体系 4

225472.3大数据技术在企业中的应用现状 5

24518第三章企业决策支持系统概述 5

249493.1决策支持系统的定义与分类 5

54423.2决策支持系统的功能与结构 6

14673.2.1功能 6

116173.2.2结构 6

136103.3决策支持系统的发展趋势 6

9167第四章大数据技术在企业决策支持系统中的需求分析 7

325934.1企业决策需求特点 7

25994.2大数据技术对决策支持的需求影响 7

57614.3企业决策支持系统对大数据技术的需求 7

7187第五章大数据技术在企业决策支持系统中的应用模式 8

143165.1数据采集与整合 8

65015.2数据存储与管理 8

260795.3数据分析与挖掘 9

158555.4数据可视化与决策呈现 9

3255第六章大数据技术在市场分析中的应用 9

115576.1市场趋势分析 9

124106.1.1市场规模分析 9

60966.1.2市场增长率分析 10

287326.1.3市场份额分析 10

215966.2客户行为分析 10

219506.2.1购买行为分析 10

98606.2.2使用行为分析 10

232676.2.3唤醒行为分析 10

71526.3竞争对手分析 10

100606.3.1产品分析 10

93976.3.2营销策略分析 11

11986.3.3价格策略分析 11

307376.4市场预测与预警 11

205306.4.1市场预测 11

113666.4.2市场预警 11

14258第七章大数据技术在产品研发中的应用 11

33337.1产品需求分析 11

252447.2设计优化与改进 11

285637.3生产过程优化 12

133517.4产品质量监控 12

9716第八章大数据技术在供应链管理中的应用 12

194908.1供应商选择与评估 12

307928.1.1数据来源及处理 13

90808.1.2评估指标体系构建 13

122738.1.3评估模型与方法 13

188458.2库存管理 13

173498.2.1数据来源及处理 13

129178.2.2库存预测模型构建 13

304258.2.3库存优化策略 13

165128.3物流优化 14

16668.3.1数据来源及处理 14

218348.3.2物流线路优化 14

106228.3.3运输成本控制 14

170048.4风险预警与应对 14

290408.4.1风险因素识别 14

19658.4.2预警模型构建 14

268858.4.3应对策略制定 14

28414第九章大数据技术在人力资源管理中的应用 15

236829.1人才招聘与选拔 15

239009.1.1招聘信息的精准推送 15

265099.1.2人才选拔的智能化 15

102209.2员工绩效评价 15

313409.2.1数据驱动的绩效评价体系 15

304079.2.2实时监控与反馈 15

230589.3培训与发展 15

192809.3.1个性化培训方案 15

311479.3.2培训效果评估 16

117859.4企业文化建设 16

167849.4.1员工满意度调查 16

266919.4.2企业文化传承与创新 16

1402