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第15章统计综合评价

第一节统计综合评价概述

一、统计综合评价的概念和基本步骤

统计综合评价是对所要研究的对象，建立一个统计指标体系，并利用一定的方法和模型，对反映该现象不同侧面的指标进行综合分析，对被评价的事物从整体上做出定量的总体判断，从而揭示事物的本质及其发展规律。

就统计活动过程而言，统计综合评价是在统计调查、统计整理之后的一项重要的工作，是充分发挥统计功能的重要环节。

统计综合评价的基本步骤如下：

（一）明确评价的目标

进行统计综合评价，必须先明确其评价的目标，即搞清楚为什么要进行综合评价。在目标明确之时，界定所要评价对象的范围，了解评价对象的属性和结构，确定评价的精确度以及评价所要说明的问题等。明确评价的目标，是综合评价的基础工作。

（二）建立评价指标体系

根据研究的目的，选择合适的统计指标，建立一个能够从不同角度，不同侧面反映评价对象的评价指标体系。评价指标体系可以是单一层次的，也可以是多层次的。例如，我国评价规模以上工业企业的经济效益，是利用工业增加值率、总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、工业成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率等指标进行评价，该评价项目体系是单一层次的。对于因素更多的复杂现象，则可用多层次综合评判法进行评价。

（三）评价指标的无量纲化处理

综合评价需要运用由多个指标组成的指标体系。而这些指标性质不同，计量单位往往也不一样，即它们具有不同的量纲，因而，必须对各指标的实际值进行无量纲化处理，或者说进行同度量处理，使之具有可比性，在此基础上才能综合汇总。

（四）确定各评价指标的权重

综合评价涉及到许多因素，而每一因素又有各种不同的评价值。例如，一种产品是否受欢迎受到多种因素的影响，这些因素包括了产品的质量、性能、价格、式样、包装及售后服务等等，而这六个因素对我们评价的目标——产品受欢迎程度——所起的作用强度是不同的。因此，在综合评价中，权衡不同指标重要性的数值被称为权重，或称权数，在评价中，须根据评价的目的和各个项目的内在含义对各个目标值赋予相应的权数。

如果评价项目体系是单一层次的，要求所有指标的权数总和等于100％。如果评价项目体系是多层次的，则要求每一层次中，同一层次各项目的权数总和都等于100％。

（五）计算综合评价结果

在对各个评价指标的无量纲化处理和确定各评价指标相应的权数之后，选择评价方法，建立综合评价模型，将经过无量纲化的评价值代入评价模型，计算综合的结果。

（六）根据评价结果进行统计分析

根据综合评价的结果——综合值，评价客观现象的数量特征，并利用该综合值对被评价的各个对象进行排序、比较，指出被评价对象的优势、劣势或成绩、不足，据此查找原因，并提出相应改进措施。

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二、统计综合评价的局限性

应该指出，目前由于统计综合评价的理论与方法还不是十分成熟，它尚存在一定的局限性。主要表现在以下两点：

（一）综合评价结果具有相对性

综合评价尽管采用了一定的数学模式，其结果用数值表示，但它只有相对的意义，一般情况下，它仅适用于在性质相同的对象之间进行比较和排序。此外，采用不同的评价方法，有可能得出不同的结果，评价的结果并非绝对唯一的。

（二）综合评价结果有可能受主观因素的影响

在综合评价中，评价指标的选择、指标权重的分配以及评价模型的建立，常常需要依靠有关专家来确定，不同的专家给出的选择标准和权重会有所差异，因此，综合评价的结果，往往带有一定的主观性。

我们在开展统计综合评价时，必须认真比较各种评价方法的特点和适用范围，尽可能采用多种方法进行比较与分析，以最大限度地减少主观因素的干扰，提高评价结果的客观性和稳定性。

第二节评价指标及其权重的确定

一、选择评价指标的原则

对客观现象进行统计综合评价，关键是要科学地选择评价指标，建立一个合适的评价指标体系。选择评价指标应遵循如下的原则：

（一）目的性

指标的选择应与研究目的相吻合，指标确实能反映评价对象的内容，对实现评价目标有明确的导向性。

（二）客观性

评价指标体系能够准确地把握所要研究问题的本质和内涵，能够客观地反映事物的特征。

（三）全面性

各评价指标能从不同的角度综合反映分析对象的全貌，覆盖评价的基本内容。（四）敏感性

所选择的指标能比较敏感地反映分析对象的变化。

（五）相互独立性

尽可能选择相关程度低的指标，这是因为如果指标之间相关程度过高，用一项指标就能说明问题，若采用多项指标，事实上加大了这类指标的权重。

（六）可比性

评价指标要涵义明确，计算口径一致，达到动态可比、横向可比。

（七）可操作性

评价指标体系要考虑资料收集的可能性，尽可能地利用现有的统计资料。评价方法要简洁、方便，易于为社会各界接受。建立评价模型尽可能选择