确定隶属函数的几种主要方法.ppt

一、确定隶属函数的几种主要方法确定“青年人”的隶属函数.选择若干（n）合适人选，请他们写出各自认为“青年人”最适宜、最恰当的年限，即将模糊概念明确化。§6确定隶属函数的方法综述实验次数n102030405060708090100110120130隶属次数m61423313947536268768595101隶属频率m/n0.60.70.770.780.780.760.760.780.760.760.750.790.78表2-127岁对（青年人）的隶属频率若n次实验中覆盖27岁的年龄区间的次数为m，则称m/n为27岁对于（青年人）的隶属频率。分组频数隶属频率分组频数隶属频率13.5~14.5 2 0.016 25.5~26.5 103 0.79814.5~15.5 27 0.210 26.5~27.5 101 0.78315.5~16.5 51 0.395 27.5~28.5 99 0.76716.5~17.5 67 0.51928.5~29.5 80 0.62017.5~18.5 124 0.96129.5~30.5 77 0.59718.5~19.5 125 0.96930.5~31.5 27 0.20919.5~20.5 129 131.5~32.5 27 0.20920.5~21.5 129 132.5~33.5 26 0.20221.5~22.5 129 133.5~34.5 26 0.20222.5~23.5 129 134.5~35.4 26 0.20223.5~24.5 129 135.5~36.5 1 0.00824.5~25.5 128 0.992 表2-2分组计算隶属频率（实验次数129）连续描出图形，可得到“青年人”隶属函数曲线。上述F统计试验说明了隶属程度的客观规律.随机试验：F统计试验：F统计与概率统计区别：区别：02若把概率统计比喻为“变动的点”是否落在“不动的圈”内，则把模糊统计比喻为“变动的圈”是否盖住“不动的点”.01每次F试验确定一个映射：多相F统计:它们满足二相F统计:三分法01用随机区间的思想处理模糊性（模糊性的清晰化）02所以有1类似地2按概率方法计算，得从而01010203这里用这种方法确定三相隶属函数的方法，叫做三分法.0203矩形分布或半矩形分布偏小型②偏大型中间型01偏小型02偏大型(2)半梯形分布与梯形分布③中间型③中间型(3)抛物型分布logo①偏小型②偏大型（4）正态分布②偏大型①偏小型（5）哥西分布③中间型①偏小型