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农业智能化种植智能控制与优化技术推广方案

TOC\o1-2\h\u29203第1章绪论 4

252221.1背景与意义 4

203401.2国内外研究现状 4

120391.3研究目标与内容 4

14761第2章农业智能化种植技术概述 5

21462.1农业智能化种植技术发展历程 5

205552.1.1机械化阶段 5

73052.1.2自动化阶段 5

192842.1.3智能化阶段 5

179402.2农业智能化种植技术分类 5

151962.2.1智能监测技术 5

312562.2.2智能决策技术 6

134712.2.3智能控制技术 6

270182.2.4智能装备技术 6

8232.3农业智能化种植技术发展趋势 6

69332.3.1精准化 6

149032.3.2网络化 6

103182.3.3绿色化 6

154932.3.4智能化 6

249842.3.5无人化 6

5546第3章智能控制系统设计与实现 6

302783.1系统架构设计 6

271163.1.1数据采集模块 7

273253.1.2数据处理模块 7

164953.1.3控制模块 7

134693.1.4执行模块 7

161793.2硬件系统设计 7

218223.2.1传感器选型 7

287113.2.2控制器设计 8

197133.2.3执行器设计 8

81033.3软件系统设计 8

220873.3.1数据采集与处理 8

102743.3.2控制策略与优化 8

33433.3.3用户界面与交互 8

234853.3.4系统集成与测试 9

4229第4章数据采集与处理 9

10614.1数据采集技术 9

220274.1.1环境参数采集 9

291764.1.2生长状态监测 9

249614.1.3设备运行状态监测 9

82984.2数据预处理 10

299094.3数据分析与挖掘 10

222854.3.1环境参数分析 10

64444.3.2生长状态预测 10

171294.3.3设备优化控制 10

13848第5章智能控制算法与应用 11

23745.1模糊控制算法 11

204105.1.1模糊控制基本原理 11

107105.1.2模糊控制在农业智能化种植中的应用 11

27575.2神经网络控制算法 11

294765.2.1神经网络控制基本原理 11

198925.2.2神经网络控制在农业智能化种植中的应用 11

90675.3遗传算法优化控制 11

206725.3.1遗传算法基本原理 11

249045.3.2遗传算法在农业智能化种植中的应用 11

14921第6章智能优化技术 12

212236.1模拟退火算法 12

50816.1.1算法原理 12

39876.1.2应用案例 12

9986.2粒子群优化算法 12

181356.2.1算法原理 12

232936.2.2应用案例 12

44936.3蚁群算法 13

140866.3.1算法原理 13

175566.3.2应用案例 13

21933第7章农业种植环境监测与调控 13

66597.1土壤环境监测 13

141547.1.1土壤物理性质监测 13

279177.1.2土壤化学性质监测 14

321767.2气象环境监测 14

261017.2.1温湿度监测 14

37887.2.2光照监测 14

78787.2.3风速和风向监测 14

2617.2.4降水监测 14

201437.3环境调控策略 14

183537.3.1灌溉调控 14

146257.3.2施肥调控 14

20767.3.3环境因子调控 14

182297.3.4病虫害防治 15

1021第8章智能灌溉与施肥技术 15

94378.1智能灌溉系统设计 15

113348.1.1系统概述 15

186608.1.2系统构成 15

183478.1.3系统功能 15

178848.2智能施肥系统设计 15

129058.2