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基于云计算的农业现代化智能种植管理平
台建设
第一章绪论3
1.1研究背景3
1.2研究目的和意义3
1.3国内外研究现状3
1.3.1国内研究现状3
1.3.2国外研究现状3
1.4研究内容与方法4
1.4.1研究内容4
1.4.2研究方法4
第二章云计算技术概述4
2.1云计算定义与发展4
2.1.1云计算定义4
2.1.2云计算发展5
2.2云计算关键技术5
2.2.1虚拟化技术5
2.2.2分布式存储技术5
2.2.3弹性计算技术5
2.2.4网络技术5
2.3云计算在农业领域的应用5
2.3.1农业大数据分析5
2.3.2智能种植管理5
2.3.3农业物联网6
2.3.4农业电商6
2.3.5农业金融服务6
第三章农业现代化智能种植管理平台需求分析6
3.1农业生产现状与问题6
3.1.1农业生产现状6
3.1.2农业生产问题6
3.2平台需求分析6
3.2.1数据采集与分析7
3.2.2智能种植管理7
3.2.3资源优化配置7
3.2.4生态环境监测与保护7
3.2.5信息化服务7
3.3平台功能模块划分7
3.3.1数据采集模块7
3.3.2数据处理与分析模块7
3.3.3智能种植管理模块7
3.3.4资源优化配置模块7
3.3.5生态环境监测与保护模块7
3.3.6信息化服务模块7
第四章平台架构设计8
4.1整体架构设计8
4.2系统模块设计8
4.3数据库设计9
第五章数据采集与处理9
5.1数据采集技术9
5.1.1物联网技术9
5.1.2移动通信技术9
5.1.3无人机遥感技术10
5.2数据处理方法10
5.2.1数据清洗10
5.2.2数据整合10
5.2.3数据挖掘10
5.3数据传输与存储10
5.3.1数据传输11
5.3.2数据存储11
第六章智能决策支持系统11
6.1决策支持系统概述11
6.2模型建立与优化11
6.2.1模型建立11
6.2.2模型优化12
6.3智能决策算法12
6.3.1机器学习算法12
6.3.2深度学习算法12
6.3.3智能优化算法12
6.3.4模糊推理算法12
第七章云计算平台搭建与部署13
7.1云计算平台搭建13
7.1.1平台架构设计13
7.1.2平台搭建流程13
7.2平台部署与运维14
7.2.1平台部署14
7.2.2平台运维14
7.3平台安全性分析14
7.3.1物理安全14
7.3.2网络安全14
7.3.3数据安全15
7.3.4应用安全15
第八章平台应用案例与实践15
8.1种?15
8.1案例一:小麦种植管理15
8.2案例二:蔬菜种植管理15
8.3案例三:果树种植管理16
第九章效果评估与优化16
9.1效果评估指标体系16
9.2效果评估方法16
9.3平台优化策略17
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