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《基于像素淘汰模型的背景差分算法研究》

一、引言

随着计算机视觉技术的快速发展，背景差分算法在视频监控、目标跟踪、人机交互等领域得到了广泛应用。背景差分算法的核心在于准确地区分背景与前景，从而实现对动态目标的识别和追踪。然而，传统背景差分算法在处理复杂场景时仍存在一些局限性，如背景变化、光照变化等导致的背景更新困难和计算效率低等问题。为此，本文提出了一种基于像素淘汰模型的背景差分算法，旨在提高算法的准确性和效率。

二、像素淘汰模型理论基础

像素淘汰模型是一种用于图像处理的算法模型，其主要思想是在保证图像质量的前提下，对图像进行优化处理。该模型以像素为基本单位，通过对图像中的像素进行筛选和淘汰，