晨星工厂建设重点数智场景清单、建设暨工业企业数智融合建设要求指标.pdfVIP

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“晨星工厂”建设重点数智场景清单

一级分类二级分类具体说明

构建数据治理管理机制，建立统一的数据治理归口管理部门，规范落实数据治理任务，推动数据治

数据治理

理工作深入开展。

制定数据模型设计开发规则，构建组织级与系统应用级数据模型并健全维护机制，挖掘工业对象管

数据模型

理运营逻辑，建立精准模型，提升企业运营效率与管理水平。

构建数据标准体系，统一业务术语，明确数据属性标准，制定数据分类规范，提升数据管理精确性、

数据标准

系统性和规范化水平。

数据管理

构建统一的数据质量管理目标，制定多维度评价指标体系，设计标准化报告模板，实现数据质量动

数据质量

态监测。

建立数据分析团队，打造标准化流程，建设多样化模型库，提供定制化精细数据服务，提升决策支

数据分析

持科学性与时效性。

构建企业级工业互联网标识节点，标准化数据标识，建立企业与上下游之间可信共享机制，提升产

数据标识解析

业链竞争力。

一级分类二级分类具体说明

建设智能化研发平台，实现产品及工艺设计数据的结构化管理与共享，以及原料筛选、工艺优化等

智能化研发智能研发，建立从效果图到生产工艺结构图的精准模型转化机制，实现工艺流程的自定义配置，满

足企业多样化生产工艺需求。

通过集成化生产管控平台，实现销售到生产的全链条优化、工艺信息化管控、质量追溯与设备全生

智能化生产

命周期管理，并构建多层级数字孪生应用。

研发供应链管理平台，集成供应商系统，实现采购信息化、仓库数字化、物流配送智能化、财务电

智能供应链

子化，并打通各环节数据接口，提供全面优化的供应链服务。

数据应用

打造供应链管理平台，构建一体化销售管理体系，实现客户关系管理、销售计划编制、市场预测分

智能化营销析，并融合行业知识模型与虚拟现实技术，提升人机协同能力，优化销售驱动的业务流程与客户体

验。

构建集设备全生命周期管理、备件管理、服务运营与营销于一体的售后服务平台，规范执行并利用

智能化服务

数字化技术实现业务协同与预测性维护，同时建立售后服务信息数据库与知识库，以提供精准服务。

打通研产供销服系统，依托大数据、人工智能等技术实现智能化辅助决策，同时构建可视化管理与

智能化决策

快速响应体系，包括可视化组件库、智能化指挥调度及多屏联动协同等，提升企业决策智能化水平。

一级分类二级分类具体说明

能源管理制度建立能源管理制度，通过明确目标、完善体系、人员培训等手段，提高能源利用效率。

能源监控与计对水、电、气等重点能源消耗进行动态监控与计量，通过实时监测与分析，及时预警能耗情况，并

量对高能耗设备实现动态运行监控，确保设备高效运行。

碳排放核算模建立碳排放核算模型，实现对企业碳排放量的科学计量与动态跟踪，为企业制定碳减排策略提供数

数字双碳

型据支撑和决策依据。

节能模型与能建立科学节能模型，通