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新零售行业智能供应链管理研究

TOC\o1-2\h\u16646第1章引言 3

139551.1研究背景与意义 4

20851.2研究内容与方法 4

4171.3研究框架与章节安排 4

31729第2章：新零售行业发展现状及趋势分析。 4

740第3章：智能供应链管理理论、方法及其在新零售行业的应用。 4

19926第4章：新零售行业智能供应链管理的关键问题、挑战与对策。 4

18768第5章：新零售行业智能供应链管理框架构建与实施策略。 4

3814第6章：实证分析与案例研究。 4

28487第2章新零售行业概述 5

284612.1新零售的概念与特征 5

120482.2新零售行业的发展现状与趋势 5

21992.3新零售行业面临的挑战与机遇 5

26785第3章智能供应链管理理论基础 6

66773.1供应链管理概述 6

27363.2智能供应链的内涵与架构 6

319773.2.1内涵 6

85343.2.2架构 6

115743.3智能供应链管理的关键技术 7

78853.3.1大数据技术 7

185173.3.2人工智能技术 7

222823.3.3云计算技术 7

139403.3.4物联网技术 7

115903.3.5区块链技术 7

88453.3.6网络协同技术 7

10931第4章新零售行业智能供应链构建 8

150334.1新零售供应链的特点与挑战 8

122724.1.1数据驱动：新零售供应链以海量消费者数据为基础，通过数据挖掘和分析，实现对市场需求、消费趋势的精准预测，从而指导供应链各环节的决策。 8

175074.1.2高效协同：新零售供应链强调各个环节的紧密协同，通过线上线下融合，实现商品、物流、信息流的高效运转。 8

161154.1.3灵活多变：新零售供应链具有极高的灵活性，能够快速响应市场变化，满足消费者个性化、多样化的需求。 8

109974.1.4成本优化：新零售供应链通过精细化管理和智能化技术，降低物流成本，提高运营效率。 8

24434.1.5需求波动：消费者需求的多样化和个性化导致供应链需求波动加剧，给供应链管理带来困难。 8

94474.1.6供应链协同：新零售供应链涉及多个环节和主体，如何实现高效协同成为一大挑战。 8

42624.1.7技术创新与应用：新零售供应链对技术要求较高，如何实现技术创新并在实际运营中应用成为关键问题。 8

108514.2智能供应链构建的核心要素 8

171414.2.1数据资源：数据是新零售供应链的核心要素，通过收集、整合和分析各类数据，为供应链决策提供支持。 8

45604.2.2信息技术：信息技术是智能供应链的基础，包括云计算、物联网、大数据分析等，为供应链各环节提供数据支撑。 8

157994.2.3智能设备：智能设备如无人车、无人机等在供应链中的应用，提高物流效率，降低运营成本。 9

25734.2.4管理体系：建立完善的管理体系，实现供应链各环节的标准化、流程化和智能化。 9

103984.2.5人才队伍：培养具备新零售供应链管理和智能化技术的人才，推动供应链的创新发展。 9

100144.3智能供应链构建策略与路径 9

118314.3.1供应链重构：以消费者需求为导向，优化供应链结构，提高供应链的灵活性和协同性。 9

75704.3.2数据驱动决策：充分利用大数据分析，实现供应链各环节的精准预测和优化决策。 9

236124.3.3技术创新与应用：加大技术研发投入，推动供应链智能化技术的应用，提高运营效率。 9

271334.3.4供应链协同平台建设：构建线上线下融合的供应链协同平台，实现供应链各环节的高效协同。 9

214244.3.5绿色可持续发展：关注供应链的环境影响，推动绿色物流和可持续发展。 9

19751第5章供应链智慧物流体系 9

119685.1智慧物流的内涵与关键技术 9

27955.1.1智慧物流的内涵 9

293665.1.2智关键技术 9

22685.2新零售行业智慧物流发展现状 10

221525.3智慧物流在供应链管理中的应用 10

48935.3.1采购管理 10

109445.3.2生产管理 10

2895.3.3仓储管理 10

219745.3.4配送管理 10