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基于人工智能的农业病虫害防治策略研究

第一章绪论3

1.1研究背景与意义3

1.2国内外研究现状3

1.2.1国外研究现状3

1.2.2国内研究现状3

1.3研究内容与方法3

1.3.1研究内容3

1.3.2研究方法4

第二章农业病虫害概述4

2.1病虫害种类及危害4

2.1.1病害种类及危害4

2.1.2虫害种类及危害4

2.2病虫害防治现状及问题4

2.2.1防治现状4

2.2.2防治问题5

2.3人工智能在病虫害防治中的应用前景5

2.3.1病虫害识别与诊断5

2.3.2防治方案智能推荐5

2.3.3防治效果评估5

2.3.4农业病虫害预警与预测5

第三章人工智能技术在病虫害检测中的应用5

3.1图像识别技术5

3.1.1技术概述5

3.1.2技术应用6

3.2深度学习技术6

3.2.1技术概述6

3.2.2技术应用6

3.3数据挖掘与机器学习技术6

3.3.1技术概述6

3.3.2技术应用7

第四章病虫害识别与诊断模型构建7

4.1病虫害特征提取7

4.2识别与诊断算法选择7

4.3模型训练与优化8

第五章人工智能在病虫害防治策略中的应用8

5.1病虫害防治方案推荐8

5.2防治效果评估与调整8

5.3防治策略优化9

第六章人工智能在病虫害监测与预警中的应用9

6.1数据采集与处理9

6.1.1数据采集9

6.1.2数据处理10

6.2病虫害发生与发展趋势分析10

6.2.1病虫害发生规律分析10

6.2.2病虫害发展趋势预测10

6.3预警系统构建与优化10

6.3.1预警系统构建10

6.3.2预警系统优化11

第七章人工智能在病虫害防治技术指导中的应用11

7.1病虫害防治技术推荐11

7.1.1数据采集与处理11

7.1.2模型构建与训练11

7.1.3技术推荐与应用11

7.2防治措施实施与监管11

7.2.1实施方案制定11

7.2.3防治效果评估12

7.3防治效果评价与反馈12

7.3.1评价指标体系构建12

7.3.2评价方法与模型12

7.3.3反馈与优化12

第八章人工智能在农业病虫害防治政策制定中的应用12

8.1政策制定依据与原则12

8.1.1政策制定依据12

8.1.2政策制定原则13

8.2政策制定流程与方法13

8.2.1政策制定流程13

8.2.2政策制定方法13

8.3政策实施与评估14

8.3.1政策实施14

8.3.2政策评估14

第九章人工智能在农业病虫害防治培训与推广中的应用15

9.1培训内容与方法15

9.1.1培训内容15

9.1.2培训方法15

9.2培训效果评估与反馈15

9.2.1培训效果评估15

9.2.2反馈与改进15

9.3推广策略与实施16

9.3.1推广策略16

9.3.2实施步骤16

第十章结论与展望16

10.1研究成果总结16

10.2存在问题与不足17

10.3研究展望与建议17

第一章绪论

1.1研究背景与意义

全球人口的增长和耕地资源的减少，