食品样品采样方法.ppt

食品安全监测样品的采集

及注意事项样品的采集概念：从大量的分析对象中抽取具有代表性的一部分样品作为分析化验样品，这项工作即称为样品的采集或采样。样品的采集遵循的原则：第一，采集的样品要均匀一致、有代表性，能够反映被分析食品的整体组成、质量和卫生状况；第二，在采样过程中，要设法保持原有的理化指标，防止成分逸散或带入杂质。产品样本其中包括：食品、化妆品、涉水产品、消毒及卫生用品等，主要用于卫生理化和卫生微生物指标检测，对其进行卫生学评价及产品效果评价。应注意包装的完整性和抽样的随机性。01一般方法包括：随机抽样和代表性取样。02随机抽样：随机抽样是按照随机的原则，从分析的整批物料中抽取出一部分样品。随机抽样时，要求使整批物料的各个部分都有被抽到的机会。采样的一般方法1最常用的方法2简单随机抽样3整批待测食品中的所有单位产品都以相同的可能性被抽到的方法，叫简单随机抽样，又称单纯随机抽样。4系统随机抽样5实行简单随机抽样有困难或对样品随时间和空间的变化规律已经了解时，可采取每隔一定时间或空间间隔进行抽样，这种方法叫系统随机抽样。随机抽样随机抽样(3)分层随机抽样

按样品的某些特征把整批样品划分为若干小批，这种小批叫做层，同一层内的产品质量应尽可能均匀一致，各层间特征界限应明显，在各层内分别随机抽取一定数量的单位产品，然后合在一起即构成所需采取的原始样品，这种方法称为分层随机抽样。

分段随机抽样当整批样品由许多群组成,而每群又由若干组构成时，可用前三种方法中的任何一种方法，以群作为单位抽取一定数量的群，再从抽出的群中，按随机抽样方法抽取一定数量的组，再从每组中抽取一定数量的单位产品组成原始样品，这种抽样方法称为分段随机抽样方法。上述方法并无严格界线,采样时可结合起来使用,在保证代表性的前提下,还应注意抽样方式的可行性和抽样技术的先进性.0102随机抽样单纯随机抽样法在样本数量不大的情况下采用,如抽签法。可是抽出的样品不一定很均匀,常发生与总体情况不一致的情况,故有它的局限性。分段随机抽样法首先把采样对象分成小组,然后再按组或堆、块进行随机抽样。随机抽样的应用随机抽样的应用系统随机抽样法抽样时,常因抽样人对颜色,形状,大小,位置等的偏爱,自觉或不自觉地带有倾向性,用“随机数目表”可避免此类误差,如从生产线上抽取样品,或从仓库中、车厢内抽取袋,罐,桶,箱等,无论其外观或其它主观因素如何,将抽取对象按逻辑顺序编号,并用随机数目表按编号控制选择,然后从容器中抽样,如是大容器,还需从顶,中,底,边部采样再混合。随机抽样的应用4、分层随机抽样法先观察采样对象,按其特性如袋、罐、桶、箱、瓶分为几层,然后在各层中进行随机抽样。如为液体,先将容器慢慢反复倒转,或充分搅拌,混合,在分层的大小容器中,容器被假设分成若干部分,按照它们相对大小的比例,用抽样工具从每一部分抽样,再进行有效的混合,如旋转摇荡,搅拌,反复倾倒,此法适用于食用植物油,牛奶,酱油,醋,辣酱,酒类,饮料等食品。一些粉末状食品如蛋粉,奶粉,米粉,黄豆粉等的性质也可看成与液体相似。采样的一般方法代表性取样：是用系统抽样法进行采样，即已经掌握了样品随空间(位置)和时问变化的规律，按照这个规律采取样品，从而使采集到的样品能代表其相应部分的组成和质量，如对整批物料进行分层取样、在生产过程的各个环节取样、定期从货架上采取陈列不同时间的食品的取样等。采样的方法具体采样的方法可因物料的品种或包装、分析对象的性质及检测项目要求不同。01均匀固体物料(如粮食、粉状食品)：02有完整包装食品(袋、桶、箱等)首先按下面03公式确定取样件数：04式中：n为取样件数；N为总件数。05采样的方法（2）无包装的散堆样品一般按三层五点法进行代表性取样。首先根据一个检验单位的物料面积大小先划分若干个方块，每块为一区，每区面积不超过50cm2。每区按上、中、下分三层，每层设中心、四角共五个点。按区按点，先上后下用取样器各取少量样品；再按四分法处理取得平均样品。开启包装后，用采样器从各包装的上、中、下三层分别取样，然后混合分取缩减到所需数量的平均样品。较浓稠的半固体物料(如稀奶油、动物油脂、果酱等)01包装体积不太大的物料可连同包装一起取样，一般抽样件数为总件数的1/1000~1/3000。开启包装，充分混合，混合时可用混合器，如果容器内被检物量较少，可用由一个容器转移到另一个容器的方法混合，然后从每个包装中取一定量综合到一起，充分混合后，分取缩减到所需数量。液体物料(