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交通行业智能交通出行规划与导航方案

第1章引言3

1.1研究背景3

1.2研究目的与意义4

第2章智能交通出行规划与导航技术概述4

2.1国内外研究现状5

2.2智能交通系统的基本构成5

2.3智能交通出行规划与导航的关键技术5

第3章交通数据采集与处理6

3.1交通数据采集技术6

3.1.1传感器采集技术6

3.1.2通信技术6

3.1.3卫星定位技术6

3.2交通数据处理方法6

3.2.1数据预处理6

3.2.2数据挖掘与分析7

3.2.3数据可视化7

3.3交通数据质量评估7

3.3.1数据准确性评估7

3.3.2数据完整性评估7

3.3.3数据时效性评估7

3.3.4数据可靠性评估7

第4章交通出行需求分析7

4.1出行需求调查方法7

4.1.1问卷调查法8

4.1.2实地调查法8

4.1.3交通流量调查法8

4.1.4数据挖掘法8

4.2出行需求预测模型8

4.2.1经典预测模型8

4.2.2机器学习预测模型8

4.2.3深度学习预测模型8

4.3出行需求分析在智能交通中的应用8

4.3.1出行服务优化9

4.3.2交通拥堵缓解9

4.3.3出行路径规划9

4.3.4智能出行诱导9

4.3.5精细化交通管理9

第5章路网建模与优化9

5.1路网模型构建方法9

5.1.1图论模型9

5.1.2网络流模型9

5.1.3时空复杂网络模型9

5.2路网优化策略9

5.2.1路径优化策略9

5.2.2流量分配优化策略10

5.2.3多目标优化策略10

5.3路网建模与优化在智能交通中的应用10

5.3.1实时导航系统10

5.3.2出行规划服务10

5.3.3交通运输管理10

5.3.4智能交通系统10

第6章出行路径规划算法10

6.1经典路径规划算法10

6.1.1最短路径算法10

6.1.2A有哪些信誉好的足球投注网站算法11

6.2优化算法在路径规划中的应用11

6.2.1遗传算法11

6.2.2粒子群优化算法11

6.2.3蚁群算法11

6.3多目标路径规划方法11

6.3.1多目标优化算法11

6.3.2多目标路径规划应用案例11

6.3.3多目标路径规划的挑战与展望11

第7章智能导航系统设计12

7.1导航系统架构设计12

7.1.1系统总体架构12

7.1.2数据层设计12

7.1.3服务层设计12

7.1.4应用层设计12

7.1.5展示层设计12

7.2导航算法与策略12

7.2.1路径规划算法12

7.2.2拥堵预测算法12

7.2.3出行建议算法12

7.3导航系统的实现与优化13

7.3.1系统实现13

7.3.2系统优化13

第8章智能交通出行服务与应用13

8.1个性化出行推荐13

8.1.1背景与意义13

8.1.2技术方法13

8.1.3应用案例14

8.2实时交通信息发布14

8.2.1背景与意义14

8.2.2技术方法14

8.2.3应用案例14

8.3出行服务平台的构建与运营14