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新零售环境下库存管理优化策略研究

TOC\o1-2\h\u13451第一章：绪论 2

109651.1研究背景及意义 2

6651.2研究内容与方法 3

327261.2.1研究内容 3

74751.2.2研究方法 3

24013第二章：新零售环境下库存管理理论分析 4

25912.1新零售环境概述 4

210492.2库存管理理论概述 4

31722.3新零售环境下的库存管理特点 4

31085第三章：新零售环境下库存管理问题分析 5

99613.1库存管理存在的问题 5

110373.2问题产生的原因分析 5

31033第四章：基于大数据的库存管理优化策略 6

155354.1大数据的概述 6

284414.2大数据在库存管理中的应用 6

38134.2.1数据采集与整合 6

169154.2.2数据挖掘与分析 6

25034.2.3预测与决策支持 7

10644.3基于大数据的库存管理优化策略 7

2534.3.1建立健全大数据平台 7

259254.3.2加强数据治理 7

30754.3.3深化大数据应用 7

125964.3.4培养大数据人才 7

30931第五章：基于人工智能的库存管理优化策略 8

128175.1人工智能的概述 8

299425.2人工智能在库存管理中的应用 8

173075.2.1数据挖掘与分析 8

102755.2.2预测分析 8

14925.2.3智能调度 8

53335.3基于人工智能的库存管理优化策略 8

209365.3.1建立智能库存预警系统 8

303285.3.2实施动态库存管理 8

270055.3.3优化库存调度策略 8

210255.3.4建立智能库存决策支持系统 8

256775.3.5加强与其他系统的协同 9

22000第六章：基于云计算的库存管理优化策略 9

90276.1云计算的概述 9

175426.2云计算在库存管理中的应用 9

136186.2.1数据集中管理 9

218236.2.2资源共享与协同作业 9

42486.2.3灵活的扩展性 9

304686.3基于云计算的库存管理优化策略 9

311176.3.1构建统一的库存管理平台 9

48546.3.2实施精细化管理 10

236406.3.3加强供应链协同 10

54526.3.4提高数据安全性 10

269636.3.5培养专业人才 10

302146.3.6持续改进与创新 10

25927第七章：库存管理优化策略的实施与保障 10

21577.1优化策略的实施步骤 10

310867.1.1明确优化目标 10

203517.1.2数据收集与分析 10

268107.1.3制定优化方案 11

180957.1.4优化方案的实施 11

317607.1.5监控与评估 11

188467.2优化策略实施的保障措施 11

178127.2.1组织保障 11

232317.2.2制度保障 11

69827.2.3技术保障 11

184397.2.4人力资源保障 11

275087.2.5资金保障 11

261257.2.6企业文化保障 11

25040第八章：新零售环境下库存管理优化策略的实证分析 11

75038.1实证方法的选择 12

189898.2实证结果的分析 12

8819第九章：新零售环境下库存管理优化策略的案例分析 13

179689.1案例选择与分析方法 13

147819.1.1案例选择 13

218799.1.2分析方法 13

100079.2案例分析结果 13

276499.2.1A公司案例分析 13

141629.2.2B公司案例分析 13

289009.2.3案例对比分析 14

29842第十章：研究结论与展望 14

397810.1研究结论 14

2637410.2研究展望 15

第一章：绪论

1.1研究背景及意义

互联网技术的飞速发展，我国零售行业正面临着前所未有的变革。新零售模式的出现，使得线上线下融合、大数据、人工智能等先进技术得到了广泛应用，从而为零售行业带来了全新的发展机遇。但是在新