网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

毕业设计(论文)-srpingboot电影推荐系统设计.docx

毕业设计(论文)-srpingboot电影推荐系统设计.docx

  1. 1、本文档共36页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE

PAGEI

PAGE

毕业设计

题目:

springboot电影推荐系统

作者:

学号:

所属学院:

专业年级:

学校导师:

职称:

学校导师:

职务:

完成时间:

201x年x月x日—201x年x月x日

目录

TOC\o1-2\h\z\u摘要 4

Abstract 5

第1章前言 6

1.1研究背景 6

1.2研究现状 6

1.3系统开发目标 6

第2章技术与原理 8

2.1JSP介绍 8

2.2JAVA技术 8

2.3MySQL数据库 8

2.4B/S结构 9

第3章需求分析 10

3.1需求分析 10

3.2系统可行性分析 10

3.3项目设计目标与原则 11

3.4系统流程分析 11

第4章架构设计 13

4.1系统体系结构 13

4.2数据库实体设计 14

4.3数据库表设计 15

第5章系统实现 23

5.1系统功能模块 23

5.2用户功能模块 25

5.3管理员功能模块 28

第6章系统测试 30

6.1测试目的 30

6.2测试方法 30

6.3功能测试 31

6.4测试结论 32

第7章结论 33

参考文献 34

致谢 36

摘要

随着互联网与移动互联网迅速普及,网络上的电影娱乐信息数量相当庞大,人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大,个性化的电影推荐系统成为一个热门。然而电影信息的表示相当复杂,己有的相似度计算方法与推荐算法都各有优势,导致单一的相似度计算方法与推荐算法无法合适地应用于电影推荐系统中。大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂,因此,如何综合各种算法的优势给用户可靠的电影推荐结果,并保证用户能访问到正确的推荐数据成为推荐系统设计中需要解决的一个重要问题。

系统采用了B/S结构,将所有业务模块采用以浏览器交互的模式,选择MySQL作为系统的数据库,开发工具选择Myeclipse来进行系统的设计。基本实现了电影推荐系统应有的主要功能模块,本系统有管理员、学生和社长三大功能模块,管理员:首页、轮播图、公告栏、管理员、影片交流、论坛分类列表、新闻列表、新闻分类列表、普通用户、每日电影、高分电影、热门电影;用户:首页、影片交流、公告栏、影片资讯、每日电影、高分电影、热门电影、我的管理等操作。

对系统进行测试后,改善了程序逻辑和代码。同时确保系统中所有的程序都能正常运行,所有的功能都能操作,并且该系统有很好的操作体验,实现了对于管理员与用户双赢。

关键词:电影推荐系统;Mysql;

Abstract

WiththerapidpopularizationoftheInternetandmobileInternet,theamountoffilmentertainmentinformationonthenetworkisquitelarge.Peoplehaveanincreasingdemandforobtaininginterestedfilmentertainmentinformation.Personalizedfilmrecommendationsystemhasbecomeahottopic.However,therepresentationoffilminformationisquitecomplex,andtheexistingsimilaritycalculationmethodsandrecommendationalgorithmshavetheirownadvantages,resultinginasinglesimilaritycalculationmethodandrecommendationalgorithmcannotbeproperlyappliedtothefilmrecommendationsystem.Themanagementandoperationofalargenumberofmoviedatahasbecomemoreand

文档评论(0)

***** + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档