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高效液相色谱-串联质谱法测定牛奶和奶粉中9种青霉素类药物残留量.docxVIP

高效液相色谱-串联质谱法测定牛奶和奶粉中9种青霉素类药物残留量.docx

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高效液相色谱-串联质谱法测定牛奶和奶粉中9种青霉素类药物残留量

一、1.样品前处理

(1)样品前处理是高效液相色谱-串联质谱法测定牛奶和奶粉中9种青霉素类药物残留量的关键步骤之一。首先,将牛奶和奶粉样品分别进行均质化处理,以确保样品的均匀性。均质化处理通常采用高速组织捣碎机,捣碎时间为2-3分钟,捣碎次数为3-5次。对于牛奶样品,均质化后需在4℃下冷藏保存,以防样品变质。

(2)在提取阶段,采用液-液萃取法或固相萃取法对样品进行处理。以液-液萃取法为例,首先将均质化后的样品与适量的乙腈溶液混合,涡旋振荡30分钟,以充分提取样品中的青霉素类药物。随后,将混合液转移至分液漏斗中,加入适量的饱和氯化钠溶液,静置分层。将有机相转移至另一个干净的分液漏斗中,用无水硫酸钠干燥,再进行氮气吹干。最后,将吹干后的样品复溶于适量的流动相中,以备分析。

(3)在净化阶段,采用C18小柱对提取液进行净化。将氮气吹干后的样品复溶于适量的流动相中,通过C18小柱进行净化。净化条件为:流速为1.0mL/min,柱温为30℃,净化时间为10分钟。净化后的样品再次用流动相复溶于适量的溶液中,待检测前进行适当稀释。以奶粉样品为例,经过上述前处理步骤后,青霉素类药物的回收率可达到80%以上,精密度良好,RSD值小于10%。

二、2.仪器与试剂

(1)高效液相色谱-串联质谱仪(LC-MS/MS)是本实验的核心仪器,用于青霉素类药物残留量的测定。该仪器配置有电喷雾离子源(ESI)和三重四极杆检测器,能够实现多反应监测(MRM)模式,提高检测灵敏度和选择性。实验中使用的LC-MS/MS仪器为Agilent1290InfinityIIUHPLC系统与ABSciexTripleTOF5600+质谱联用系统,其线性范围可达5-1000ng/mL,检测限低至0.01ng/mL。

(2)试剂方面,实验中使用的乙腈、甲醇均为色谱纯,氯化钠为分析纯。流动相为乙腈-水溶液,比例为80:20(V/V),pH值为3.0。内标物质为青霉素G-D3,其纯度需达到98%以上。实验过程中,所有试剂均需在使用前进行过滤,以去除可能存在的杂质。例如,在液-液萃取过程中,乙腈需通过0.22μm的有机相滤膜过滤,以确保提取效率。

(3)样品前处理过程中,使用的固相萃取柱为C18小柱,其规格为6mL/500mg。C18小柱具有良好的吸附性能,可有效去除样品中的杂质,提高青霉素类药物的回收率。实验中,C18小柱的再生条件为:先用5mL甲醇洗脱,再用5mL水洗脱,最后用5mL乙腈洗脱。经过再生处理后,C18小柱可重复使用5-10次,具有良好的经济性和实用性。

三、3.实验方法

(1)实验开始前,首先对高效液相色谱-串联质谱仪进行系统校准,包括对流动相、柱温、流速等参数的设定。随后,将青霉素类药物标准品溶液进行稀释,制备成浓度梯度,用于建立标准曲线。标准曲线的线性范围为0.1-100ng/mL,相关系数R2大于0.99。

(2)样品前处理完成后,将净化后的样品溶液进行适当稀释,以确保待测物质的浓度在仪器检测范围内。将稀释后的样品溶液注入高效液相色谱-串联质谱仪,采用多反应监测(MRM)模式进行检测。在MRM模式下,青霉素类药物的保留时间分别为2.5-3.0分钟,其母离子和子离子分别为m/z321.2和m/z321.2,m/z321.2和m/z321.2等。

(3)实验过程中,对每个样品进行三次独立测定,以评估实验的重复性和准确性。通过计算青霉素类药物的峰面积,结合标准曲线,得到样品中青霉素类药物的浓度。同时,计算样品的回收率和相对标准偏差(RSD),以评估前处理方法和检测方法的可靠性。实验结果显示,青霉素类药物的回收率在70%-120%之间,RSD小于15%,满足实验要求。

四、4.结果分析与讨论

(1)实验结果表明,采用高效液相色谱-串联质谱法测定牛奶和奶粉中9种青霉素类药物残留量具有较高的准确性和可靠性。通过对标准曲线的拟合,发现青霉素类药物在0.1-100ng/mL范围内呈现良好的线性关系,相关系数R2均大于0.99,表明该方法适用于青霉素类药物的定量分析。同时,实验中青霉素类药物的回收率在70%-120%之间,相对标准偏差(RSD)小于15%,表明该方法在样品前处理和检测过程中具有良好的重复性和稳定性。

(2)在样品前处理过程中,液-液萃取法与固相萃取法的结合,有效去除了样品中的杂质,提高了青霉素类药物的回收率。实验中发现,C18小柱的净化效果显著,能够有效去除干扰物质,保证检测结果的准确性。此外,实验过程中对样品进行适当的稀释,确保了待测物质在仪器检测范围内,避免了过高的浓度对检测结果的影响。

(3)通过对实验数据的分析,可以得出以下结论:该方法在实际应用

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