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摘要
随着高端智能装备和高新技术的发展,智能机器人可降低人力成本,已广泛应用
于各个领域。其中,冗余自由度机械臂是一种多自由度机械臂,在完成主要任务之外,
有多余的自由度可完成躲避障碍物、关节极限等复杂场景任务,在机器人领域有着广
泛应用和研究。然而,现实环境有诸多因素影响冗余机械臂的运动控制精度。因此,
为了提高机械臂控制精度、拓宽机械臂的应用场景,本文针对噪声问题和关节运动控
制问题开展机械臂的运动控制优化研究。
首先,基于6轴冗余机械臂的运动学模型,提出了一种基于周期节律神经网络的
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