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基于浮动车数据的异常驾驶行为影响因素分析
一、引言
随着城市交通的日益拥堵和交通安全问题的频发,异常驾驶行为的研究已成为交通工程领域的重要课题。本文以浮动车数据为基础,通过大数据分析和挖掘技术,对异常驾驶行为的影响因素进行深入分析,旨在为交通管理部门提供科学依据,以改善交通环境,减少交通事故。
二、浮动车数据概述
浮动车数据是指通过GPS技术收集的车辆行驶轨迹数据。这些数据可以反映出车辆在道路上的行驶状态,包括速度、加速度、行驶方向等。基于浮动车数据,我们可以对驾驶行为进行实时监测和分析,从而发现异常驾驶行为。
三、异常驾驶行为定义及识别
异常驾驶行为是指在驾驶过程中出现的违反交通规则、危及道
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