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大数据统计分析下的室外气温参数不规则网格优化研究及应用

一、引言

随着大数据时代的到来，室外气温参数的准确监测与统计成为城市环境、气象、能源等多个领域的重要研究课题。传统的气温数据采集与分析方法往往依赖于规则网格的布点，然而，在复杂多变的地形和气象条件下，这种规则网格往往无法准确反映实际气温变化。因此，本文提出基于大数据统计分析的室外气温参数不规则网格优化研究，旨在通过优化网格布局，提高气温数据的准确性和可靠性。

二、研究背景及意义

在当今信息化社会中，气温数据对城市规划、能源管理、环境保护等方面具有至关重要的价值。传统的规则网格气温统计方法虽有其便捷性，但在面对复杂地形和气象条件时，其局限性