信息分析的工作框架.ppt

Chapter2信息分析的工作框架;;2.1.1选题

选择信息分析的题目，明确分析对象、内容和目的;*;;;;;;;;2.1.2课题规划

;2.2.1信息源

产生和持有信息的人、机构、载体，产生或因传递而持有信息的系统;2.2.2信息收集

;2.2.3信息整理

分类筛选：根据课题需要，将收集到的信息按一定标准分类，并剔除部分错误信息或无用信息的活动

阅读和摘录：一般将阅读分为浏览、略读、精读和摘录

序化处理：把所有信息排列成有序整体，为获取所需信息提供方便

改编重组：对原始信息进行汇编、摘录、分析、综合等内容浓缩加工。按加工深度不同，主要有汇编、摘录和综述三种

;2.2.3信息评价

;2.2.3信息评价

;2.2.3信息评价

;浏览、阅读已搜集和整理的原始资料

浏览搜集的信息，并对整个信息有个总体把握

再次仔细地阅读每篇信息，寻找内在联系和外在联系

确定遗漏的信息，并从信息中发现解决问题的突破口

创造最初的假设

思考问题的进度

回答Who，What，Where，When，How，Why等问题

再搜集、整理、评价信息

收集遗漏信息

获取更多的能证明或反驳假设的信息

;确定前提

确定具有类似观点的信息组

对信息组的内容进行归纳，总结

验证假设并形成推论

得出的推论是经提炼的，用于证明假设的论点

验证各级假设

得出的推论将包括从信息中得出的其他结论

得出的推论必须包括结论的可能性分析

形成最终的结论

得出结论并反思

制作信息分析产品

;2.3.1浏览、阅读已搜集和整理的原始资料

2.3.2创造最初的假设

什么是最初的假设？

创造最初的假设的目的是为解决问题或解释现象；

最初的假设是从原始资料中抽象出来的，即通过对原始资料推理而创造出来的解决问题的初步方案；

最初的假设是进行进一步推理的基础；

假设仅仅是有待证明或反驳的理论，它不是答案。

;假设是问题的概念化或具体化描述，必须明确、清楚，最好表达为“5W1H”

关键人物（WHO）、关键事物（WHAT）

时间（WHEN）、地理位置（WHERE）

操作方法（HOW）、动机（WHY）

最初假设的创建

通过问题的结构化使最初的假设结构化，即在把问题分成其组成部分——关键驱动因素的基础上，再做出关于关键驱动因素的“可讨论的建议方案”。

把最高一层的建议方案记录下来，然后把它分成多个子问题或子假设，并考虑每一个问题的可能答案。;例子：教育程度是否有助于信息意识的提高”的假设体系;创建最初假设的方法

推理方法：通过学习大量的案例来形成结论的方法。

比较方法：通过对以前类似事件的比较分析，得出当前事件与以前类似事件之间的关联处，从而推断出当前事件可能出现的结果。

信息淹没法：让信息分析人员完全沉浸在与研究课题相关的信息资料之中，通过阅读和分析，信息分析人员自发的、本能的形成假设。

;再搜集、整理和评价信息

最终目的是验证最初的假设

突出两个方面的特点

行为上更具目标性和指导性，这要求信息分析人员非常明确在信息分析过程中缺少什么信息，遗漏了什么信息，需要什么信息。

内容上更具专指性和准确性，具体的问题和具体判断需要具体与之对应的信息，这要求搜集的信息必须具有针对性，而且这个阶段搜集的信息会直接或间接关系问题的解决以及判断的正误。

;确定前提

前提（Premises）就是隐含于信息中或与其他问题相关联的观点，用于支持证明或反驳假设的论据或推断。

从最初假设的各个子假设出发，再结合搜集的信息和已经阅读信息的体会，针对每个子假设，从信息中提取支持或反驳，或与子假设相关联的信息；

根据提取的信息确定假设前提，或支持假设的论据，确定与子假设相对应的观点；

在已经设立的问题树后罗列出支持或反驳子假设的前提或事实。

;验证假设并形成推论

推论（Inferences）是前提信息支持的，或从前提信息中提炼出来的结论。形成和拓展推论是一个从前提信息中抽取推论或结论的过程，也是思维关联和思维抽象的过程。

在这个环节，根据前提，对问题树中每个子假设进行判断；

如果有多级假设的判断树，可根据子假设的判断结果，继续判断其上一级假设；

根据对所有子假设的判断，验证或反驳最高级假设；

对判断结果进行可能性分析。可以借助多种信息分析方法来形成推论和拓展推论。

;;;形成最终的结论

结合假设的判断结果和可能性分析，形成信息分析最终结论，并阐述为什么得出这样结论的证据。

即使已得出信息分析的最终结论，仍然要考虑如下的问题：

最初的假设是可能设计的最佳假设吗?

是否已经把关于假设的所有问题都想到了？

是否已考虑到关于这个问题的所有关键驱动因素？

最终结论是否都是可行的？

;;;研究模型和假设的提出：基于双路径模型和二阶信息质量模型

;;验证假设并形成推论

检验测量模型信度效度后，