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漆面外观缺陷智能检测系统技术应用

目录

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1漆面外观缺陷检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2传统检测方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3智能检测系统技术应用背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

漆面外观缺陷智能检测系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1系统组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1.1检测模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1.2处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.3显示与控制模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.1图像采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.2特征提取与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.3缺陷识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

图像采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1相机选型与标定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1.1相机类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1.2相机标定方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.1光照校正．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2.2图像增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2.3噪声抑制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

特征提取与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.1特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1.1基于灰度特征的提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.1.2基于纹理特征的提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2特征分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.1主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.2.2支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

缺陷识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.1缺陷识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.1.1基于阈值分割的识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.1.2基于机器学习的识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.2缺陷分类方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.2.1缺陷类型定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.2.2缺陷分类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

智能检测系统性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

6.1评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．