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A
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DataAlwaysReady
引言01
Dataops体系建设的背景01
Dataops体系建设的目标05
元数据从被动到主动,成为Dataops建设新支点
主动元数据的关键技术突破与关键衡量指标15
AloudataBIG主动元数据平台介绍18
AloudataBIG主动元数据平台客户案例介绍23
总结与展望31
Aloudata
引言
Dataops体系建设的背景
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图1:2012年BigData全景图
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端到端点对点手递手
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Dataops体系建设的目标
图3:传统数据工程架构与现代数据工程架构
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从传统数据工程架构向现代数据工程架构迁移的进程,国内与海外略有差异,迁移的核心动力主要有以下三点:
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数据协同难
数据管理难
数据交付难
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图4:三种不同的数据工程架构设计
数据优先工程架构跟现代数据工程架构在设计思维上最主要的区别有以下三点:
定位不同目标不同机制不同
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图5:现代数据工程架构和数据优先工程架构之间的对比
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图6:Dataops体系的建设总结:一个目标,两个实现
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工作流
数据流
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控制流
@Aloud
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图7:Dataops体系的三层架构:工作流、数据流和控制流
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图8:被动元数据与主动元数据的区别
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主动元数据的关键技术突破与关键衡量指标
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@Aloudata2024
Aloudata
图9:行级血缘穿透与列级血缘穿透对比
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解析准确率
分析召回率
分析打扰率
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AloudataBIG主动元数据平台介绍
图10:主动元数据,Dataops建设新支点
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AloudataBIG主动元数据平台作为Dataops体系的控制中心,其关键特性包括:
算
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