课题申报参考：基于农户生计韧性的乡村振兴帮扶效果评估及其影响机理——以陕南山区重点帮扶村镇为例.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

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《基于农户生计韧性的乡村振兴帮扶效果评估及其影响机理——以陕南山区重点帮扶村镇为例》

课题设计论证

基于农户生计韧性的乡村振兴帮扶效果评估及其影响机理——以陕南山区重点帮扶村镇为例

一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

乡村振兴战略背景下，农户生计韧性成为评估帮扶效果的重要指标。国内外学者对生计韧性的内涵、测度、影响因素等进行了广泛研究，但针对乡村振兴帮扶效果与农户生计韧性之间关系的研究仍显不足。

陕南山区作为国家乡村振兴重点帮扶地区，其特殊的地理环境和经济社会发展水平使得该地区农户生计脆弱性较高，帮扶效果评估更具现实意义。

2.选题意义

理论意义:构建基于农户生计韧性的乡村振兴帮扶效果评估框架，丰富乡村振兴理论体系，为相关研究提供新的视角和方法。

现实意义:以陕南山区重点帮扶村镇为例，评估乡村振兴帮扶政策对农户生计韧性的影响，揭示帮扶效果的影响机理，为优化帮扶政策、提升帮扶成效提供科学依据。

3.研究价值

学术价值:推动农户生计韧性研究与乡村振兴战略实践的深度融合，拓展相关研究领域。

应用价值:为政府部门制定和调整乡村振兴帮扶政策提供决策参考，助力陕南山区巩固拓展脱贫攻坚成果，全面推进乡村振兴。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

构建基于农户生计韧性的乡村振兴帮扶效果评估指标体系。

评估陕南山区重点帮扶村镇乡村振兴帮扶政策对农户生计韧性的影响。

揭示乡村振兴帮扶政策影响农户生计韧性的机理。

提出优化乡村振兴帮扶政策、提升农户生计韧性的对策建议。

2.研究内容

文献研究:梳理国内外关于农户生计韧性、乡村振兴帮扶效果评估的研究成果，明确相关概念内涵、理论基础和研究方法。

指标体系构建:基于可持续生计分析框架，结合陕南山区实际情况，构建包含生计资本、生计策略、生计结果三个维度的农户生计韧性评估指标体系。

实证分析:选取陕南山区具有代表性的重点帮扶村镇，通过问卷调查、深度访谈等方式收集数据，运用统计分析方法评估乡村振兴帮扶政策对农户生计韧性的影响。

机理分析:运用结构方程模型等方法，分析乡村振兴帮扶政策影响农户生计韧性的路径和机制。

对策建议:基于研究结果，提出优化乡村振兴帮扶政策、提升农户生计韧性的对策建议。

3.重要观点

农户生计韧性是评估乡村振兴帮扶效果的重要指标。

乡村振兴帮扶政策对农户生计韧性具有显著影响，但影响程度和路径存在差异。

优化乡村振兴帮扶政策需要重点关注农户生计资本的积累、生计策略的多样化以及生计结果的可持续性。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究遵循“问题提出—理论构建—实证分析—对策建议”的逻辑思路，首先通过文献研究明确研究问题和理论基础，然后构建评估指标体系并进行实证分析，最后提出对策建议。

2.研究方法

文献研究法:收集整理国内外相关文献，了解研究现状和发展趋势。

问卷调查法:设计调查问卷，收集陕南山区重点帮扶村镇农户的生计状况、帮扶政策受益情况等数据。

深度访谈法:对政府部门、村干部、农户等进行深度访谈，了解乡村振兴帮扶政策的实施情况和农户的真实感受。

统计分析法:运用描述性统计分析、因子分析、回归分析等方法对数据进行分析。

结构方程模型:构建结构方程模型，分析乡村振兴帮扶政策影响农户生计韧性的路径和机制。

3.创新之处

研究视角创新:从农户生计韧性的视角评估乡村振兴帮扶效果，为相关研究提供新的思路。

指标体系创新:构建基于可持续生计分析框架的农户生计韧性评估指标体系，更具科学性和可操作性。

研究方法创新:运用结构方程模型等方法，揭示乡村振兴帮扶政策影响农户生计韧性的机理。

四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

课题组成员长期从事农村发展、乡村振兴等领域的研究，积累了丰富的研究经验和成果。

课题组与陕南山区相关部门建立了良好的合作关系，能够获得研究所需的数据和支持。

2.条件保障

数据保障:通过问卷调查、深度访谈等方式收集数据，确保数据的真实性和可靠性。

技术保障:课题组成员熟练掌握统计分析软件和结构方程模型等方法，能够保证数据分析的科学性和准确性。

经费保障:课题组已申请相关科研项目经费，能够保障研究的顺利进行。

3.研究步骤

第一阶段（2023年10月-2023年12月）:进行文献研究，明确研究问题和理论基础，构建评估指标体系。

第二阶段（2024年1月-2024年6月）:进行问卷调查和深度访谈，收集数据。

第三阶段（2024年7月-2024年12月）:进行数据分析和机理分析