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2025-01-22 发布于河南
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安徽省市县空间规划数据标准(试行).docx

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安徽省市县空间规划数据标准(试行)

一、总则

为了进一步推动我国城乡空间布局优化，提高市县空间规划的科学性和实施效率，特制定本标准。本标准以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持新发展理念，贯彻党中央、国务院关于城乡规划工作的决策部署，以实现市县空间布局的合理化、科学化和规范化为目标，推动形成城乡融合发展的良好格局。

本标准适用于我国省、自治区、直辖市及计划单列市行政区域内市县空间规划的数据采集、处理、存储、传输和共享等工作。标准规定了一系列的数据标准，包括数据分类、编码体系、数据质量要求、更新维护机制等，旨在确保市县空间规划数据的准确性、完整性和一致性。

本标准的数据分类涵盖了市县空间规划的基本要素，包括地理信息、人口、经济、社会、资源、环境、基础设施等。通过统一的数据分类，有助于提高数据共享和交换的效率，促进跨部门、跨地区的协同发展。以安徽省为例，其市县空间规划数据标准在2019年正式发布实施，涉及数据项超过1000项，为安徽省城乡规划提供了有力的数据支撑。

在数据编码方面，本标准采用统一的编码体系，确保数据的唯一性和可识别性。例如，对于地理信息数据，采用国家统一的坐标系统和国家标准分区分级编码体系。以某市为例，通过实施本标准，该市市县空间规划数据编码率达到了98%以上，有效提高了数据的准确性和一致性。

二、本标准的制定，旨在通过规范市县空间规划数据标准，实现以下目标：

（1）提高市县空间规划的科学性。通过统一的数据标准和规范，确保市县空间规划的科学性，为政府部门提供决策依据。

（2）促进数据共享和交换。通过建立统一的数据标准和规范，实现市县空间规划数据的共享和交换，提高数据利用效率。

（3）推动城乡融合发展。通过优化市县空间布局，推动城乡融合发展，提高城乡居民的生活水平和幸福感。

三、本标准自发布之日起实施，各级规划管理部门、相关企事业单位和公众应认真执行。同时，各级规划管理部门应加强对本标准的宣传和培训，提高全市县空间规划数据质量，为我国城乡规划事业发展提供有力保障。

二、数据分类与编码

（1）数据分类方面，本标准按照地理信息、人口、经济、社会、资源、环境、基础设施等八大类进行划分，共计23个子类。其中，地理信息类包括行政区划、地形地貌、土地资源、水资源等子类；人口类包括人口规模、人口结构、人口分布等子类。以某市为例，其市县空间规划数据分类共计涵盖了45个具体数据项，全面反映了市县空间规划所需的基础信息。

（2）在编码体系方面，本标准采用了国家统一的编码体系，包括行政区划代码、地理坐标系统代码、土地分类代码、建筑物代码等。例如，行政区划代码按照国家标准进行编码，确保了市县行政单元的唯一性；地理坐标系统代码采用国家2000坐标系，保证了空间数据的准确性。在某县实施本标准过程中，编码率达到了95%以上，有效提升了数据管理效率。

（3）数据编码规范方面，本标准对各类数据的编码格式、编码内容、编码长度等方面进行了详细规定。例如，对于人口数据，要求编码长度为10位，其中前6位为行政区划代码，后4位为人口统计编码。在某市实施本标准的过程中，通过严格遵循编码规范，实现了数据的一致性和可追溯性，为市县空间规划提供了可靠的数据支撑。

三、数据质量要求

（1）数据准确性要求：市县空间规划数据应确保准确性，误差率不得超过规定标准。以某市为例，其空间规划数据在实施过程中，通过采用高精度卫星遥感影像和实地调查相结合的方式，确保了地理信息的准确性，误差率控制在2%以内。

（2）数据完整性要求：市县空间规划数据应全面反映市县空间规划所需信息，无遗漏和重复。在某县实施本标准时，通过建立数据质量审核机制，确保了数据的完整性，数据缺失率低于1%。

（3）数据一致性要求：市县空间规划数据应保持一致，避免因数据更新、维护等原因导致的数据不一致问题。在某市实施本标准过程中，通过建立数据同步更新机制，确保了市县空间规划数据的一致性，数据不一致率控制在0.5%以下。同时，通过定期开展数据质量评估，及时发现并解决数据质量问题，确保市县空间规划数据的持续稳定。

四、数据更新与维护

（1）数据更新机制方面，本标准要求市县空间规划数据应定期进行更新，确保数据的时效性。更新周期根据数据类型和变化频率确定，一般分为年度更新和动态更新。年度更新针对静态数据，如行政区划、土地资源等，每年进行一次全面更新；动态更新针对动态数据，如人口、经济、基础设施等，根据实际情况每季度或每月进行更新。以某市为例，其市县空间规划数据更新机制已建立，年度更新数据量达到1000万条，动态更新数据量达到500万条。

（2）数据维护流程方面，本标准规定了数据维护的详细流程，包括数据收集、整理、审核、发布