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数据统计分析基础教程

第一章绪论2

1.1数据统计分析概述2

1.2数据统计分析的意义与应用3

1.2.1数据统计分析的意义3

1.2.2数据统计分析的应用3

第二章数据收集与预处理4

2.1数据收集方法4

2.1.1文献调研4

2.1.2实地调查4

2.1.3数据挖掘4

2.1.4和机构数据4

2.2数据清洗与预处理4

2.2.1数据清洗5

2.2.2数据预处理5

2.3数据整合与转换5

2.3.1数据整合5

2.3.2数据转换5

第三章描述性统计分析6

3.1频数与频率分布6

3.2数据的图表表示6

3.3数据的集中趋势与离散程度6

第四章假设检验7

4.1假设检验的基本概念7

4.1.1假设检验的起源与发展7

4.1.2假设检验的基本原理7

4.2单样本假设检验8

4.2.1单样本t检验8

4.2.2单样本卡方检验8

4.3双样本假设检验8

4.3.1双样本t检验8

4.3.2双样本卡方检验8

第五章方差分析9

5.1方差分析的基本原理9

5.2单因素方差分析9

5.3多因素方差分析10

第六章回归分析10

6.1线性回归分析10

6.1.1引言10

6.1.2线性回归模型10

6.1.3参数估计11

6.1.4模型检验与诊断11

6.2多元线性回归分析11

6.2.1引言11

6.2.2多元线性回归模型11

6.2.3参数估计11

6.2.4模型检验与诊断11

6.3非线性回归分析12

6.3.1引言12

6.3.2非线性回归模型12

6.3.3参数估计12

6.3.4模型检验与诊断12

第七章时间序列分析12

7.1时间序列的基本概念12

7.2时间序列的平稳性检验13

7.3时间序列的预测方法13

第八章聚类分析14

8.1聚类分析的基本原理14

8.2常见聚类方法14

8.3聚类分析的评估与应用15

第九章主成分分析15

9.1主成分分析的基本原理15

9.1.1数据标准化15

9.1.2协方差矩阵的构建15

9.1.3特征值和特征向量的计算15

9.1.4主成分的选择16

9.2主成分分析的求解方法16

9.2.1直接求解法16

9.2.2迭代求解法16

9.2.3快速幂算法16

9.3主成分分析的应用16

9.3.1数据降维16

9.3.2异常检测16

9.3.3面部识别16

9.3.4股票市场分析16

第十章综合案例分析17

10.1数据统计分析案例概述17

10.2案例一：某企业销售数据分析17

10.3案例二：某地区空气质量评价与分析17

第一章绪论

1.1数据统计分析概述

数据统计分析是运用统计学原理和方法，对数据进行整理、分析、解释和预

测的过程。它涉及数据的收集、处理、分析和解释等多个环节，旨在从大量的数

据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。数据统计分析在众多领域中发挥

着重要作用，如经济、金融、生物、医学、社会科学等。

数据统计分析主要包括以下内容：

（1）数据收集：通过各种渠道收集数据