- 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
PAGE
1-
答辩讲稿怎么写(20范文)
一、答辩准备
(1)答辩准备是确保答辩顺利进行的关键步骤。首先,需要对答辩的内容进行深入理解和全面掌握。这包括对论文的每一个章节、每一个论点都要有清晰的认识,对相关的理论、数据和实验结果都要有充分的准备。为了达到这个目的,需要反复阅读论文,对其中涉及的概念、方法和结论进行梳理和总结。此外,还要对答辩委员会可能提出的问题进行预想和准备,包括对常见问题的回答和可能出现的特殊情况的处理。
(2)在准备答辩的过程中,制作一份详细的答辩提纲是非常必要的。这份提纲应该包括答辩的整体结构、每个部分的主要内容、关键观点以及时间分配。通过提纲,可以确保答辩内容的逻辑性和条理性,同时也有助于在答辩过程中保持思路清晰。此外,还需要准备一份PPT,将论文的核心内容以图表、图片等形式直观地呈现出来,使答辩更加生动和易于理解。在制作PPT时,要注意内容的简洁性和美观性,避免信息过载。
(3)除了内容准备,答辩者的仪态和表达也是非常重要的。在答辩前,要对着镜子练习自己的仪态,确保站姿端正,眼神坚定,面部表情自然。同时,要熟悉自己的演讲内容,避免在答辩过程中出现紧张、结巴或遗忘的情况。在语言表达上,要力求清晰、准确、简洁,避免使用口头禅和重复的语句。此外,答辩者还需要培养良好的沟通技巧,学会倾听评委的意见,并在必要时进行有效的回应。通过这些准备工作,可以大大提高答辩的质量,给评委留下良好的印象。
二、引言
(1)随着科技的飞速发展,人工智能技术逐渐渗透到各个领域,极大地推动了社会进步和经济发展。据《2020全球人工智能发展报告》显示,全球人工智能市场规模预计将在2025年达到约6.8万亿美元,年复合增长率达到19.6%。以我国为例,根据《中国人工智能发展报告2020》,我国人工智能市场规模在2019年达到770亿元,预计到2025年将突破4000亿元。这一数据充分体现了人工智能行业的巨大潜力和广阔前景。
(2)在众多人工智能应用领域,自动驾驶技术尤为引人注目。根据《2020全球自动驾驶市场报告》,全球自动驾驶市场规模预计将在2025年达到约1500亿美元,其中中国市场占比将达到约30%。近年来,我国政府高度重视自动驾驶技术的发展,已出台多项政策支持。例如,2018年,我国工信部发布了《智能网联汽车道路测试管理规范》,为自动驾驶测试提供了法律保障。同时,国内外众多企业纷纷投入自动驾驶技术研发,如百度、特斯拉等,纷纷推出自动驾驶产品,为行业发展注入强劲动力。
(3)人工智能在教育领域的应用也日益广泛。据《2019年中国人工智能教育市场报告》显示,我国人工智能教育市场规模在2018年达到20亿元,预计到2023年将突破100亿元。人工智能技术可以为学生提供个性化学习方案,提高学习效率。例如,我国某知名在线教育平台利用人工智能技术,为超过1000万用户提供个性化学习推荐,有效提升了学生的学习成绩。此外,人工智能在教育评估、智能辅导等方面也展现出巨大潜力,有望为教育行业带来革命性的变革。
三、研究背景与目的
(1)随着全球经济的快速发展和数字化转型趋势的日益明显,大数据技术在各行各业的应用日益广泛。根据《2020全球大数据市场规模及预测报告》,全球大数据市场规模预计将在2025年达到约6000亿美元,年复合增长率达到11.9%。特别是在金融、医疗、教育等领域,大数据技术已经成为了提升效率、优化决策的关键驱动力。以金融行业为例,大数据分析能够帮助金融机构更准确地评估风险,提高信贷审批的效率,据《2019年全球金融科技报告》显示,全球金融科技市场规模在2018年达到460亿美元,预计到2025年将突破1万亿美元。
(2)在大数据背景下,数据安全和隐私保护成为了公众关注的焦点。随着《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)的实施,全球范围内对数据安全和隐私保护的要求日益严格。根据《2020年全球数据泄露成本报告》,全球数据泄露事件在2019年导致了约410亿美元的经济损失,平均每起数据泄露事件导致的损失约为435万美元。因此,研究如何有效地保护数据安全和隐私,对于维护社会稳定和促进数字经济发展具有重要意义。例如,我国某大型互联网公司在2018年遭遇了数据泄露事件,导致数百万用户的个人信息被公开,这不仅损害了公司的声誉,也引发了社会对数据安全的广泛关注。
(3)本研究的目的是针对大数据环境下数据安全和隐私保护问题,提出一种基于加密算法和访问控制机制的安全解决方案。通过分析现有数据安全和隐私保护技术的优缺点,结合实际案例,如我国某金融机构在2019年成功应用加密技术防止数据泄露事件,本研究旨在为相关领域提供一种具有实际应用价值的安全防护策略。此外,本研究还将探讨如何在保证数据安全的同时,提高数据利用效率,以促进大数据产业
文档评论(0)