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数据统计分析应用实践指南

第一章绪论3

1.1统计分析概述3

1.2数据统计分析的重要性3

第二章数据收集与预处理4

2.1数据来源及类型4

2.2数据清洗与整理4

2.3数据预处理方法5

第三章描述性统计分析5

3.1频数与频率分布5

3.2图表展示方法6

3.3常见统计量度6

第四章摸索性数据分析7

4.1数据可视化7

4.2数据摸索方法7

4.3异常值检测8

第五章假设检验与推断统计8

5.1假设检验概述8

5.1.1定义与意义8

5.1.2基本思想8

5.1.3假设检验的分类8

5.2常见假设检验方法9

5.2.1单样本t检验9

5.2.2双样本t检验9

5.2.3方差分析（ANOVA）9

5.3方差分析10

5.3.1数据准备10

5.3.2模型设定10

5.3.3假设检验10

5.3.4多重比较10

5.3.5结果解释10

第六章相关性分析11

6.1相关性概念11

6.2相关系数计算11

6.2.1皮尔逊相关系数11

6.2.2斯皮尔曼等级相关系数11

6.2.3判定系数11

6.3相关系数的应用12

6.3.1变量筛选12

6.3.2模型构建12

6.3.3数据可视化12

6.3.4聚类分析12

6.3.5时间序列分析12

第七章回归分析12

7.1回归模型概述12

7.2线性回归分析13

7.2.1线性回归模型13

7.2.2最小二乘法13

7.2.3线性回归模型的评估13

7.3非线性回归分析13

7.3.1非线性回归模型13

7.3.2模型选择与拟合13

7.3.3非线性回归模型的评估14

第八章时间序列分析14

8.1时间序列基本概念14

8.2时间序列预测方法14

8.3时间序列分析应用15

第九章多变量统计分析15

9.1主成分分析15

9.1.1基本概念15

9.1.2分析步骤16

9.1.3应用实例16

9.2聚类分析16

9.2.1基本概念16

9.2.2常见聚类方法16

9.2.3分析步骤16

9.2.4应用实例17

9.3因子分析17

9.3.1基本概念17

9.3.2分析步骤17

9.3.3应用实例17

第十章统计分析软件与应用实践17

10.1常见统计分析软件介绍17

10.1.1SPSS17

10.1.2R18

10.1.3Python18

10.1.4SAS18

10.2数据分析案例实践18

10.2.1描述性统计分析18

10.2.2回归分析18

10.3统计分析在行业中的应用19

10.3.1金融行业19

10.3.2医疗行业19

10.3.3教育行业19

10.3.4电子商务行业19

第一章绪论

1.1统计分析概述

统计分析是运用统计学原理和方法，对所收集的数据进行整理、分析、解释

和预测的一种科学研究方法。统计分析在诸多领域均具有广泛应用，如经济学、

生物学、医学、心