金融行业大数据分析与运用研究.docVIP

金融行业大数据分析与运用研究

TOC\o1-2\h\u13951第一章：引言 3

79481.1研究背景 3

293711.2研究目的与意义 3

61671.3研究方法与框架 3

11638第二章：大数据技术在金融行业的发展概述 4

268672.1金融大数据的定义与特点 4

245432.1.1金融大数据的定义 4

272312.1.2金融大数据的特点 4

314272.2国内外金融大数据发展现状 4

2172.2.1国内外金融大数据发展概况 4

133172.2.2国内金融大数据发展现状 4

186012.2.3国际金融大数据发展现状 5

176512.3金融大数据发展趋势 5

4969第三章：金融行业大数据来源与处理方法 5

184893.1金融大数据来源 5

191073.1.1传统金融机构数据来源 5

72993.1.2互联网金融机构数据来源 6

103613.1.3第三方数据来源 6

64083.2金融大数据预处理方法 6

323723.2.1数据清洗 6

29673.2.2数据整合 6

173893.2.3数据降维 6

296583.3金融大数据存储与管理 7

124683.3.1数据存储 7

199503.3.2数据管理 7

3544第四章：金融行业大数据分析与挖掘方法 7

37154.1数据分析方法概述 7

301404.2常用数据挖掘算法 8

176864.3金融大数据分析模型 8

17893第五章：金融行业大数据应用案例分析 8

156365.1银行业大数据应用案例 8

225615.1.1.1某国有银行客户信用评估系统 9

319645.1.2某股份制银行智能网点建设 9

15265.2证券业大数据应用案例 9

148395.2.1某证券公司量化投资策略 9

206035.2.2某证券公司投资者画像 9

215115.3保险业大数据应用案例 9

61545.3.1某保险公司智能核保系统 9

133715.3.2某保险公司客户服务优化 9

27243第六章：金融行业大数据风险管理 9

74946.1金融风险概述 9

254446.2大数据与金融风险管理的关系 10

61886.3金融大数据风险管理方法 10

150686.3.1数据挖掘与关联分析 10

195586.3.2机器学习与人工智能 10

135466.3.3风险评估模型优化 10

179596.3.4风险实时监控与预警 11

2952第七章：金融行业大数据信息安全与隐私保护 11

9687.1金融大数据信息安全挑战 11

263157.1.1数据来源的多样性 11

111807.1.2数据量的大规模增长 11

245107.1.3数据处理的实时性 11

56517.1.4法律法规的滞后性 11

111087.2金融大数据隐私保护技术 11

293657.2.1数据加密技术 11

139237.2.2数据脱敏技术 12

205187.2.3数据访问控制技术 12

326137.2.4数据审计技术 12

151747.3金融大数据信息安全与隐私保护策略 12

115767.3.1建立完善的信息安全管理制度 12

80177.3.2加强数据安全技术研发与应用 12

18397.3.3完善法律法规体系 12

49347.3.4建立多方协同的安全防护机制 12

269707.3.5强化数据安全监测与应急响应能力 12

26564第八章：金融行业大数据政策法规与监管 12

234258.1金融大数据政策法规现状 13

83338.1.1政策法规概述 13

268958.1.2政策法规主要内容 13

80078.1.3政策法规实施效果 13

23888.2金融大数据监管体系 13

126068.2.1监管体系概述 13

88958.2.2监管体系主要内容 13

448.3金融大数据政策法规与监管趋势 14

186918.3.1政策法规完善 14

98158.3.2监管体系优化 14

54418.3.3技术手段创新 14

26754第九章：金融行业大数据人才培养与交流